Middle Data Analyst (ML) / Аналитик данных

• Оформление по ТК РФ, зарплату 2 раза
  в месяц + бонусы

• Расширенный ДМС, страхование при выезде
  за рубеж, страхование от несчастных случаев
  и критических заболеваний, сервис психологической,
  финансовой, юридической поддержки 24/7

• Корпоративные мероприятия, в том числе
  для детей сотрудников, подарки к новому году

• Гибкий формат работы

• Сильную корпоративную культуру,
  где каждый сопричастен к общему успеху

• Профессиональное развитие через
  непрерывное обучение

• Комфортный и современный офис

• Корпоративную систему скидок
  от компании и партнеров

• Социальную поддержку: дополнительные отпуска,
  премии за стаж и другие выплаты

Сейчас мы в поиске middle data analyst на новый проект - модель машинного обучения для прогнозирования первичных продаж.

Какие задачи вас ждут:

• Вы будете находить точки роста нашего продукта, анализируя, где и почему ML-модель показывает низкое качество прогноза.

• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта.

• Собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных ML-моделей.

• Автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы).

• Проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.

• Создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик ML-моделей.

• Разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе ML-прогнозов.

• Формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных.

Мы ждём, что у вас:

• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет в сферах FMCG или Retail.

• Отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных.

• Навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas).

• Уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot.

• Опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API).

• Высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом).

Будет большим плюсом:

• Опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах.

• Знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI.

• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.

• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).

• Результаты со смыслом

• Смелость создавать будущее и инновации

• Забота о потребителе

• Развитие профессионалов, лидеров и экспертов

Подбор сотрудников осуществляется в ООО «Арнест ЮниРусь»