Хотя бы редкое посещение офиса — обязательно.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Искать точки роста через исследования данных поведения пользователей в продукте.
- Генерировать гипотезы и проверять их.
- Объяснять команде полученные результаты и помогать принимать решения.
- Тесно работать с менеджерами продуктов и разработчиками, сопровождая A/B-тесты от дизайна эксперимента до интерпретации результатов.
- Определять, рассчитывать и валидировать продуктовые метрики для оценки успеха внедрения новых фичей.
- Курировать процессы сбора данных.
- Быть проактивным, развивая направление аналитики.
ЖДЕМ ОТ ТЕБЯ
- Знание SQL (оконные функции, объединения данных из различных баз данных, CTE, опыт построения витрин данных).
- Знание Python (pandas, seaborn, sklearn, scipy).
- Умеете проводить А/Б-тесты с конверсиями, количественными и метриками соотношения.
- Знаете статистику и можете объяснить, почему один критерий подходит лучше другого.
- Амбиции к развитию в области анализа данных и продуктовой аналитике.
- Желание погружаться в сырые данные для поиска инсайтов и определения потенциальных точек улучшения продукта.
- Умение объяснять свои идеи и результаты работы коллегам с техническим и нетехническим опытом.
БУДЕТ СУЩЕСТВЕННЫМ ПЛЮСОМ, наличие одного из пунктов
- Понимание экономики продукта: опыт работы с юнит-экономикой, расчетом игровых механик или опыт в FinTech/GameDev.
- Опыт с ML: понимание работы ML-алгоритмов или опыт анализа результатов работы ML-моделей.
- Инструменты: опыт работы с Amplitude, Mixpanel или GA.
