Руководитель группы разработки MedTech (Python, Django)

Мы — стартап внутри крупной госструктуры с амбициозными задачами и современным стеком. Наш центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями, создаёт B2B-системы для медицинских учреждений и платформы для анализа больших данных.

Ищем руководителя команды разработки (“играющий тренер”), готового работать с неопределенностью, выстраивать взаимодействие со смежными подразделениями и брать ответственность за результат. Минимум легаси, максимум возможностей реализовать правильные технические решения.

Используемые технологии:

• Python 3.8+, Django
• PostgreSQL
• Vue.js, D3.js
• Elastic Search, Apache AirFlow

Чем предстоит заниматься:

1. Руководство командой: 8 человек (5 бэков, 2 фронта, 1 дата-инженер). Грейды: Junior, Middle, 1 Senior;
2. Delivery-функция: расчет сроков, декомпозиция задач, контроль качества. Работа в паре с Delivery-менеджером (разделение зон обсуждаемо);
3. Участие в разработке как играющий тренер (разработка (70%) и управление командой (30%);
4. Внедрение ИИ-инструментов в закрытом контуре;
5. Отслеживание и улучшение метрик в рамках процесса KANBAN;
6. Выстраивание эффективной работы со смежными подразделениями (команда данных, команда lowcode-разработки).

Первоочередные задачи:

1. Перезапустить и стабилизировать процесс выкладки в прод, выстроив его связку с DevSecOps;
2. Пересмотреть и усилить процесс code review.

Наши ожидания от кандидата:

1. Опыт руководства командой разработки от 5 человек не менее 2 лет;

2. Уверенное владение Python и коммерческий опыт с Django / DRF;

3. Глубокое знание SQL и PostgreSQL — от проектирования схем до оптимизации запросов;

4. Архитектурное мышление и умение обосновывать технические решения;

5. Практический опыт продакшн-разработки в реальных бизнес-сценариях.

Будет преимуществом:

1. Опыт взаимодействия с командой данных, витринами;

2. Понимание frontend-стека и опыт с Vue.js;

3. Работа с ElasticSearch и Apache Airflow;

4. Опыт перехода между Scrum и Kanban, работа с метриками;

5. Тнтерес к ИИ и опыт внедрения open-source решений в закрытых контурах.

Что мы предлагаем:

1. Заработная плата: 350 000 – 450 000 руб. net, обсуждается с умпешным кандидатом. Оформление по ТК РФ;
2. Гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня дома, либо полный офис (Москва, р-н Щукино).
3. Роль с влиянием на продукт и процессы;
4. Социально значимый домен с реальным вкладом в медицину и научные исследования;
5. Современный стек и открытость к улучшениям;
6. Зрелая инженерная среда.