Ищем AI Solutions Engineer — hands-on AI-практика, который следит за развитием рынка AI и умеет превращать новые технологии в работающие решения с реальным бизнес-эффектом.
Нам нужен человек, который не просто читает про AI, а сам тестирует новые модели и инструменты, создаёт PoC и доводит успешные решения до production.
Чем предстоит заниматься
- Искать возможности применения AI для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов.
- Следить за развитием LLM, AI Agents, RAG, multimodal AI, open-source models, MCP и новых AI-инструментов.
- Самостоятельно тестировать новые технологии и оценивать их качество, стоимость, производительность и применимость для бизнеса.
- Разрабатывать PoC и production AI-решения.
- Интегрировать AI с существующими системами и бизнес-процессами через API.
- Участвовать в выборе моделей, технологий и архитектуры.
- Работать с бизнесом и IT-командой: от постановки задачи и оценки эффекта до внедрения и масштабирования решения.
Что обязательно
- 2–3+ года практического опыта в AI/ML, AI Engineering или AI-автоматизации.
- Реальный опыт создания и внедрения production AI-решений.
- Практический опыт работы с LLM и современными AI-моделями.
- Понимание RAG, embeddings, vector databases, tool/function calling и AI Agents.
- Уверенный Python.
- Опыт работы с API, Git и Docker.
- Понимание принципов production-разработки и MLOps/LLMOps.
- Способность самостоятельно изучить новую технологию, быстро собрать PoC и оценить её практическую ценность.
- Английский, достаточный для работы с технической документацией и изучения новых технологий.
Будет большим плюсом
- OpenAI, Anthropic, Gemini и open-source LLM.
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги.
- Qdrant, pgvector, Pinecone и другие vector DB.
- FastAPI, CI/CD, cloud-инфраструктура.
- AI evaluation, мониторинг качества, оптимизация latency и стоимости.
- Собственные AI-проекты, GitHub или другие практические кейсы.
Кого мы ищем
Наш кандидат способен самостоятельно ответить на вопрос:
«Появилась новая AI-технология. Как быстро проверить её возможности, сравнить с текущим решением, оценить стоимость и качество и понять, где её можно применить в бизнесе?»
Если вы постоянно экспериментируете с AI, понимаете, куда движется рынок, и умеете доводить решения от идеи до production — будем рады познакомиться.
Что предлагаем
- Работа над реальными AI-задачами с измеримым бизнес-эффектом.
- Доступ к современным AI-моделям и IT-инфраструктуре.
- Возможность влиять на технологический стек и архитектуру.
- Обучение и участие в профильных конференциях.
- Гибридный формат 5/2: 50% офис / 50% удалённо.
- Офис в центре Москвы, м. Павелецкая.
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
- Расширенный ДМС после испытательного срока, включая стоматологию.
- 28 дней ежегодного оплачиваемого отпуска + 3 дополнительных оплачиваемых дня.
