О компании:
Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.
Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:
— микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;
— петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;
— миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;
— аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;
— мобильное приложение с 27+ миллионов установок;
— десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.
Под капотом — Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.
Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!
О команде:
Мы разрабатываем ключевые платформенные сервисы государственной информационной системы маркировки и прослеживаемости товаров «Честный знак». Наши сервисы работают под высокими нагрузками, обрабатывают сотни терабайт данных и обеспечивают бесперебойную работу критически важных бизнес‑процессов.
Через наши сервисы проходят тысячи кодов маркировки в секунду - от производителей и импортеров до кассовых операций в рознице: коды содержатся в многочисленных типах документов, каждый из которых имеет свои особенности обработки и сложную бизнес-логику, учитывающую требования различных отраслей: от молока и сигарет до радиоэлектроники, автозапчастей и пиротехники.
Архитектура и технологический стек
Мы строим системы на основе микросервисной архитектуры с использованием Java и Kotlin. В качестве основных хранилищ данных применяем PostgreSQL, Cassandra и ClickHouse. Для обмена сообщениями и потоковой обработки данных используем брокер сообщений Apache Kafka. Развертывание реализовано в контейнерах Docker под управлением Kubernetes, с мониторингом и логированием.
Для постановки задач, ведения бэклога и трассировки требований используем связку Jira + Confluence. Архитектурные решения, задания на разработку и актуальное поведение системы описываем при помощи диаграмм и текстовой документации: PlantUML, макросы Confluence.
Роль системного аналитика
Системный аналитик участвует во всем цикле развития ядра системы: от проработки сложных требований до сопровождения разработки, тестирования и приемки изменений. Большая часть задач связана с многократными итерациями проработки требований, сложными согласованиями с заказчиками и зависимыми командами. Аналитик выявляет и фиксирует взаимосвязи между задачами, оценивает риски изменений, помогает выстраивать приоритет и принимать решения в условиях конфликтующих интересов.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ и проработка технических решений на основе бизнес-требований заказчика с учетом архитектурных ограничений и взаимосвязей микросервисов.
- Разработка и согласование архитектурных решений ядра информационной системы, синхронизация с ожиданиями и ограничениями заказчика.
- Формулирование и постановка технических заданий на разработку функционала ядра системы.
- Поддержка и сопровождение тестирования, выявление и документирование несоответствий, участие в контроле качества реализуемых решений.
- Обеспечение актуальности и полноты описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы.
- Взаимодействие с бизнес-экспертами, разработчиками и заказчиками для обеспечения точного понимания требований и успешной реализации проектов.
- Информационное сопровождение и консультирование кросс-функциональных команд смежных подсистем по всем функциям ядра системы.
От успешного кандидата мы ожидаем: - Опыт работы в роли старшего системного аналитика (Senior / Senior+) от 3 лет.
- Опыт работы с микросервисной и гибридной архитектурой, а также с распределенными системами.
- Опыт анализа и проектирования интеграций между сервисами (синхронные и асинхронные взаимодействия).
- Опыт работы с бизнес-процессами: сбор и формализация требований.
- Опыт работы с базами данных: реляционные (PostgreSQL и аналоги) и NoSQL (Cassandra, ClickHouse и аналоги).
- Опыт участия в полном цикле разработки: от анализа требований до приемки и сопровождения в продуктиве.
- Практический опыт регулярного использования AI/LLM-инструментов в рабочем процессе аналитика (для анализа, генерации артефактов, исследования).
Будет плюсом:
- опыт работы в высоконагруженных системах (10к+ RPS) и с большими объемами данных (100+ TB),
- опыт работы в государственных информационных системах или в регулируемых доменах (финансы, маркировка, здравоохранение и т.п.),
- опыт работы в большой Agile-команде от 20 человек.
Знания и навыки
- Понимание принципов построения микросервисной и гибридной архитектуры, распределенных систем и паттернов взаимодействия сервисов и модулей (REST/gRPC, асинхронное взаимодействие, event-driven, saga и т.д.), умение выбирать подходящий подход под задачу.
- Знание принципов работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
- Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными базами данных (нормализация, индексы, транзакции).
- Знание основ REST, SOAP, понимание принципов проектирования API и контрактов.
- Умение собирать, анализировать и формализовывать требования от разных стейкхолдеров (BPMN, eEPC, IDEF0).
- Навыки проектирования архитектурных решений (PlantUML - диаграммы взаимодействия, sequence-диаграммы, ER-диаграммы).
- Уверенное владение SQL (JOIN - INNER/LEFT/RIGHT/FULL, GROUP BY, ORDER BY, WHERE, агрегатные функции - COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN, подзапросы).
- Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS: знание структуры HTTP-запросов и ответов, понимание механизмов аутентификации и авторизации.
- Уверенная работа с инструментами Jira и Confluence (JQL, Structure, макросы, структура пространства).
-
Понимание Git и git-flow (branching, merge request, code review), опыт работы с GitLab или аналогами.
- Понимание и опыт применения LLM и генеративных инструментов в работе:
- понимание ограничений LLM и необходимости валидации результатов,
- навыки prompt engineering (структурирование запросов, управление контекстом),
- понимание агентского подхода.
Личные качества
- Высокий уровень концентрации и внимательности к деталям.
- Готовность к многократным итерациям проработки требований и возвращению к одной и той же задаче с учетом новых вводных.
- Умение работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
Почему именно мы:
Возможности для развития
- Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
- Внутренние корпоративные тренинги.
- Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
- Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
- Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
- Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
- Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
- Гибкое начало рабочего дня.
- Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
- Открытая культура общения.
- Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
- Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
- Стильный мерч, который хочется носить.
- Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу — ждем в нашей команде!
