Все вакансии
- Направление: Разработка
- Команда: Автономная технология
- Локация: Москва
- Опыт: От 3 лет
- Формат работы: Гибкий график
PythonАлгоритмыSparkData engineerПоделиться:
PythonАлгоритмыSparkData engineer HOT!
Инженер данных в команду ML Планера (бэкграунд в ML)
Автономная технология
- Москва
- Продолжительность рабочего дня может меняться
- Гибкий график
- Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
О команде:
Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения;
- Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей;
- Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production;
- Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
- Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый, опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD;
- Практический опыт со Spark / Ray и Airflow / Dagster.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на C++;
- Опыт работы с ROS;
- Опыт работы в распределёнными системами.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственниковРаботу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществамиЛьготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условияхГибкий график работыКомпенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтахРеферальную программуБесплатную мультимедиа подпискуОбучение, участие в конференциях и коучинг для выступленийНасыщенную корпоративную жизньКлубы по интересам при поддержке компанииШирокий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
Как присоединиться к команде
1
Откликнитесь на вакансиюВыберите подходящую вакансию и расскажите о себе.
2
Пройдите интервьюМы пригласим вас на несколько встреч, где обсудим вакансию и ваш опыт.
3
Получите офферЕсли случится мэтч, мы обсудим детали и расскажем о процессе оформления в команду.
4
Приходите на работуМы познакомим вас с командой и приложим все усилия, чтобы период адаптации прошёл максимально комфортно.
Похожие вакансии
ROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисROSPythonСпециалист по данным в команду VLA планировщикаМоскваГибкий графикROSPythonАлгоритмыDagsterSparkИнженер данных в команду высокоточных цифровых дорожных картМоскваГибкий графикLinuxPythonPython разработчикМоскваОфисDevOps / Инженер по инфраструктуреМоскваГибкий графикОбучениеСтажировка/практикаМосква/Санкт-Петербург/Нижний НовгородОфисВсе вакансииNavio обрабатывает cookies(куки-файлы) с целью персонализации сервисов и чтобы пользоваться веб-сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку сookies в настройках браузера.
Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования cookies