Мы ищем Аналитика данных, который поможет превращать данные в понятные бизнес-решения. В этой роли вы будете анализировать поведение клиентов, оценивать эффективность маркетинговых инициатив и находить точки роста бизнеса.
Если вам интересно работать с большими объемами данных, строить аналитические модели, создавать дашборды и влиять на развитие бизнеса через аналитику — будем рады видеть вас в нашей команде.
Чем предстоит заниматься
- Анализировать поведение клиентов, их жизненный цикл и покупательские привычки.
- Проводить сегментацию клиентской базы (RFM-анализ, когортный анализ, поведенческая сегментация и другие методы).
- Рассчитывать и анализировать ключевые клиентские показатели:
- Customer Acquisition Cost (CAC);
- Customer Lifetime Value (LTV);
- Retention Rate;
- Churn Rate;
- Repeat Purchase Rate;
- Conversion Rate;
- Average Order Value (AOV);
- показатели активности и вовлеченности клиентов.
- Анализировать эффективность маркетинговых кампаний, акций, программ лояльности и CRM-активностей.
- Планировать, проводить и анализировать результаты A/B-тестов.
- Разрабатывать дашборды и автоматизированную отчетность для бизнеса.
- Выявлять возможности для повышения удержания, возврата и вовлеченности клиентов.
- Подготавливать аналитические выводы и практические рекомендации для команд маркетинга, CRM, продукта и коммерческого блока.
- Выполнять прогнозирование клиентской базы, продаж и выручки.
- Контролировать качество данных и участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
- Уверенное владение SQL.
- Продвинутый уровень Microsoft Excel.
- Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau или аналогичными).
- Умение работать с большими объемами данных и находить закономерности.
- Развитые аналитические навыки и системное мышление.
- Умение визуализировать данные и презентовать результаты анализа в понятной для бизнеса форме.
- Опыт подготовки рекомендаций, основанных на данных.
Будет преимуществом
- Владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn).
- Опыт работы с инструментами продуктовой и маркетинговой аналитики (Google Analytics 4, Amplitude, AppMetrica, Mixpanel и др.).
- Знание CRM-систем и платформ автоматизации маркетинга.
- Опыт проведения статистического анализа и A/B-тестирования.
- Практический опыт построения моделей прогнозирования оттока клиентов (Churn) и жизненной ценности клиента (LTV).
- Понимание принципов Data Warehouse (DWH), ETL-процессов и качества данных.
Мы предлагаем
- Работу в стабильной и динамично развивающейся компании.
- Возможность напрямую влиять на принятие бизнес-решений через аналитику данных.
- Интересные задачи на стыке аналитики, маркетинга, CRM и коммерции.
- Современный стек аналитических инструментов и возможность внедрять новые подходы.
- Профессиональное развитие, обучение и участие в масштабных проектах.
- Конкурентоспособную заработную плату и прозрачную систему мотивации.
- Команду профессионалов, открытую к новым идеям и инициативам.
- Комфортные условия работы и возможности для карьерного роста.
Если вы умеете превращать данные в понятные выводы, любите искать закономерности и хотите влиять на развитие бизнеса с помощью аналитики — будем рады познакомиться с вами!
