Team.Inno – одна из самых опытных белорусских компаний, предоставляющих полный цикл разработки программного обеспечения, внедрения и поддержки, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами.
За более чем 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в различных отраслях для наших клиентов в США, Канаде, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других странах. Наша команда специализируется в 40+ бизнес-доменах, включая искусственный интеллект, машинное обучение, дополненную и виртуальную реальность.
Сегодня Team.Inno объединяет более 3500 сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Грузии, Германии и Литве. Мы постоянно ищем как опытных профессионалов, так и специалистов начального уровня, а начиная с 2025 года мы также предлагаем бесплатные онлайн-курсы для всех, кто хочет начать карьеру в IT.
Здесь вы можете работать над проектами разного масштаба, изучать различные домены и выбирать собственный карьерный путь. Присоединяйтесь к нам!
Требования:
- Сильный практический опыт работы с Power BI Desktop и Power BI Service.
- Глубокое знание DAX, включая меры, вычисляемые столбцы и логику KPI.
- Опыт построения и поддержки семантических моделей Power BI.
- Сильные навыки SQL для анализа данных, валидации, сверки и устранения неполадок.
- Глубокое понимание многомерного моделирования данных, связей, фактов, измерений и иерархий.
- Опыт работы со сложными иерархическими структурами данных.
- Предыдущий опыт работы в инфраструктуре Azure и в средах данных/аналитики на базе Azure.
- Опыт анализа и расширения существующих отчётов Power BI, семантических моделей и вычислений.
- Опыт работы с качеством данных, сверкой, происхождением данных и актуальностью данных.
- Опыт внедрения безопасности на уровне строк (RLS) и развёртывания решений Power BI в различных средах.
- Способность оптимизировать отчёты Power BI и устранять проблемы с производительностью, DAX, фильтрацией и обновлением данных.
Будет плюсом:
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric, включая Lakehouse/Warehouse, семантические модели, SQL Analytics Endpoint или Direct Lake.
- Опыт работы с VCAD for Power BI, VCAD Connector, VCAD API или расширениями VCAD Power BI.
- Опыт интеграции интерактивных 2D/3D CAD- или BIM-планировок в Power BI.
- Опыт работы с процессами ETL/ELT и конвейерами данных.
- Опыт проектирования макетов дашбордов и отчётов в Figma.
- Глубокое понимание принципов UI/UX Power BI и дизайна дашбордов.
- Практический опыт работы с Python и распространёнными библиотеками для анализа данных, такими как Pandas, NumPy и Matplotlib.
- Опыт работы с другими инструментами BI и аналитики, такими как Tableau, Qlik Sense, Looker или аналогичными платформами.
- Знакомство с другими облачными платформами, такими как AWS или GCP, включая их сервисы данных и аналитики.
- Практический опыт использования инструментов разработки и аналитики с поддержкой ИИ ответственным и эффективным образом.
- Опыт в области цифровых двойников (Digital Twin), недвижимости, управления объектами, центров обработки данных, заполняемости или планирования мощностей.
- Понимание управления данными, канонических идентификаторов, сопоставлений источников и переиспользуемых семантических моделей.
- Разговорный английский на уровне B2
Основные обязанности:
-
Проектировать, разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды и отчёты Power BI.
-
Создавать и поддерживать переиспользуемые семантические модели Power BI.
-
Разрабатывать меры DAX, вычисляемые столбцы, связи и иерархии.
-
Анализировать и переиспользовать существующие отчёты Power BI, семантические модели и вычисления.
-
Разрабатывать отчётность по данным о помещениях, заполняемости, клиентах, контрактах и мощностях.
-
Интегрировать и визуализировать сложные иерархические и геолокационные данные.
-
Поддерживать визуализацию планировок VCAD/BIM в Power BI.
-
Проверять и сверять данные между отчётными и исходными системами.
-
Внедрять индикаторы качества данных, происхождения данных и актуальности данных.
-
Настраивать RLS и поддерживать развёртывание в различных средах.
-
Оптимизировать производительность отчётов и устранять проблемы с отчётностью.
-
Сотрудничать с инженерами данных, бизнес-аналитиками, архитекторами решений и заинтересованными сторонами.
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
- Широкий спектр разнообразных проектов в таких отраслях, как FinTech, медицина, развлечения, электронная коммерция, гейминг, искусственный интеллект и других;
- Широкий технологический стек с возможностью переключаться между технологиями;
- Индивидуальные планы развития и регулярный пересмотр условий (роли в проектах, уровень заработной платы);
- Подготовка к собеседованиям с международными клиентами на английском языке.
Рабочая среда:
- Формат работы в офисе;
- Просторные и комфортные рабочие места;
- Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и политиками, экскурсия по офису, приветственная карта;
- Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги и зоны отдыха.
Дополнительные преимущества:
- Добровольное медицинское страхование;
- Скидки от компаний-партнёров (от пиццерий и книжных магазинов до магазинов электроники).
Если вы ищете реальные возможности для профессионального роста и хотите взять карьеру в свои руки — мы будем рады приветствовать вас в нашей дружной команде!
Создание рабочего места планируется на долгосрочную перспективу.