Вам предстоит

Генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена.
Разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR, uplift-моделирование.
Формировать фундамент направления: датасеты, feature store, систему метрик, архитектуру ML-пайплайнов.
Работать над полным циклом ML-продуктов: от сбора и обработки данных до масштабируемых продакшен-поставок.
Оптимизировать и поддерживать высоконагруженные ML-системы.
Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инженерами, объяснять влияние моделей на бизнес.
Наставлять младших специалистов и развивать экспертизу внутри команды.

Для нас важны

Высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное).
Опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от 2 лет.
Глубокое понимание ML-подходов для рекламы: вероятностное моделирование, uplift-модели, ранжирование.
Уверенное владение Python и понимание принципов промышленного ML: CI/CD, тестирование, поддерживаемый код.
Умение строить процессы практически с нуля — архитектуру, пайплайны, процессинг, метрики, автоматизацию.
Способность объяснять технические решения бизнес-заказчикам и находить общий язык с командами продукта и аналитики.
Опыт наставничества.