AI Backend-разработчик (Python)

О компании

Мы RBI - девелоперская компания из Санкт-Петербурга, специализирующаяся на престижной недвижимости класса элит и бизнес. Каждый проект RBI - произведение искусства, с уникальным дизайн-кодом и обязательной арт-составляющей. Мы создаём такие дома, в которых людям хочется жить, ведём бизнес так, чтобы нас ценили партнёры, стремимся быть работой мечты для своих сотрудников.

Наши ценности: Красота и эстетика, Надёжность, Увлечённость, Сотрудничество.

О команде

Год назад запустили внутреннее AI-направление: цель - встроить ML и LLM в ключевые процессы компании и стать первым девелопером, у которого AI работает не на презентациях, а в продакшене. В работе более 70 инициатив: от LLM-ассистентов для отделов и RAG-поиска по регламентам до видеоаналитики на стройплощадках и MCP-интеграций.

Нам нужен сильный backend-инженер, который доводит AI-сервисы до продакшена. Большинство наших задач - это крепкий бэкенд + интеграции + LLM по API; глубокий ML и обучение моделей остаются на стороне руководителя направления. Поэтому PyTorch, обучение моделей и Computer Vision для этой роли не требуются - если ты силён в продакшн-бэке и хочешь делать AI-продукты, эта вакансия для тебя.

Задачи

• Разрабатывать продакшн-бэкенд для AI-сервисов: API, очереди, интеграции, надёжность под нагрузкой - полный цикл от прототипа до прода с SLA.

• Встраивать LLM в сервисы по API (OpenAI/Claude/локальные модели): ассистенты для отделов, function calling, мульти-агентные сценарии, MCP-интеграции с корпоративными системами (1С, Битрикс24, СЭД).

• Строить RAG-пайплайны для поиска по документации и регламентам: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, векторные БД, оценка качества ответа.

• Интегрироваться с корпоративными системами и данными (1С / Битрикс24 / СЭД / ClickHouse): доступ к данным, контракты, обмен.

• Подбирать архитектуру, оптимизировать под latency и стоимость, строить переиспользуемые шаблоны деплоя, чтобы каждый следующий сервис собирался быстрее.

Наши ожидания

• Уверенный продакшн-Python: FastAPI / async, проектирование сервисов.

• PostgreSQL (схемы, индексы), очереди (Kafka / RabbitMQ / Celery), Docker, Git, CI/CD - на уверенном уровне.

• Опыт интеграций: REST, вебхуки, обмен данными между системами; умение быстро разобраться в чужом API и в том, что лежит в данных.

• Реальный опыт вывода сервисов в прод и эксплуатации под нагрузкой (не только пет-проекты).

• Самостоятельность: берёшь задачу без готового решения и доводишь до прода.

Будет плюсом

• Опыт с LLM по API: prompt engineering, function calling, streaming, OpenAI/Claude/локальные модели. Если опыта нет - научим: это про инженерию, а не про ML-науку.

• RAG: эмбеддинги, векторные БД, оценка качества поиска и ответа.

• LangChain / LangGraph, MCP, мульти-агентные сценарии.

• Опыт интеграций с 1С / Битрикс24 / СЭД или другими корпоративными системами.

• Опыт работы в девелопменте, финтехе или другом «нагруженном» корпоративном продукте.

• Локальный inference и оптимизация (vLLM и т.п.).

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата.

• 5-дневная рабочая неделя.

• Офисный формат работы в нашем современном офисе (после испытательного срока возможна удалёнка 1 день в неделю).

• Официальный рабочий день с 9:30 до 18:30, с обедом. В пятницу - сокращённый день на час. Мы гибкие и готовы двигать рабочие часы в пределах часа.

• Больничный длительностью до 1 месяца оплачивается 100%.

• ДМС после 3 месяцев работы.

• Корпоративные йога, волейбол, футбол и другие активности.

• Частичная компенсация расходов на спортивный абонемент.

• Субсидирование услуг профессиональных психологов.

• Скидки на квартиры Компании после 3 лет работы.

• Корпоративные занятия английским языком.

• Широкие возможности для обучения и развития, как внутреннего, так и внешнего.

• Корпоративная библиотека.

• Активная корпоративная жизнь (день рождения компании, новогодний корпоратив, летний выезд и др.).