Auto QA Python (Hadoop, Spark)

КОМАНДА АРХИТЕКТУРЫ И РАЗРАБОТКИ

Стань частью команды
разработки продуктов
Arenadata

Ведём свой технический блог на портале документации

Занимаемся исследовательской работой и публикуем статьи с результатами исследований

Контрибьютим в open source

Делимся опытом на внешних конференциях

Проводим внутренние технические конференции

Развиваем собственные продукты для хранения и обработки больших данных

Этапы собеседования

Оффер 🎉

Интервью с руководителями 👩‍💻

Техническое интервью с экспертами 💬

Беседа с рекрутером 📞

Что нужно делать:

• Автоматизировать тестирование компонентов Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC): Spark, Impala, Trino, Kyuubi, Hive, HBase, Ozone, HDFS, YARN, Airflow, Flink;
• Тестировать развёртывание и эксплуатацию платформы на bare metal, VM и в Kubernetes;
• Разрабатывать и развивать тестовые фреймворки на Python для распределённых Big Data-систем;
• Писать интеграционные и e2e-тесты на реальных кластерах: функциональность, отказоустойчивость, производительность;
• Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны автотестов;
• Работать с разработчиками, архитекторами и QA над качеством релизов;
• Делать код-ревью тестового кода.

Мы ждем, что вы:

• Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет;
• Понимаете SOLID, DRY, KISS и умение применять их при проектировании тестовых фреймворков;
• Понимаете паттерны проектирования (Factory, Strategy, Builder, Resource Object) для гибких и масштабируемых решений;
• Знаете Pytest на экспертном уровне: сложные фикстуры, параметризация, плагины (pytest-xdist и другие);
• Знаете Linux (Core Utils, Bash): файловые системы, права, процессы, сетевые утилиты;
• Имеете опыт тестирования систем развёртывания и конфигураций распределённого ПО, плюсом будет Ansible, Terraform или Puppet;
• Имеете опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, TeamCity, GitHub Actions);
• Имеете опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации и отладки;
• Понимаете развёртывание stateful и stateless Big Data-сервисов в Kubernetes;
• Имеете опыт тестирования Kubernetes-операторов, работа с kubectl, Helm, kind/minikube.

Будет плюсом:

• Опыт работы с дистрибутивами Hadoop (Arenadata, Cloudera CDP/CDH, Hortonworks HDP, MapR);
• Практический опыт с Apache Spark, Trino, Impala, Kafka — запросы, джобы, разбор инцидентов;
• Опыт работы с аутентификацией и авторизацией в распределённых системах: Kerberos, LDAP, Ranger, TLS/mTLS.

Мы предлагаем

Возможность вносить вклад в open source

Выдаем мощное железо: ноутбук, до 2х мониторов

Выстроенные процессы

адаптация

вертикальный (по грейдам) карьерный рост

возможность горизонтальных карьерых переходов

матрицы компетенций, планы развития

Поддержка в профессиональном развитии

внутреннее обучение по нашим продуктам

внутренние технические конференции, оплата внешнего обучения и конференций

Забота о Вашем здоровье

ДМС со стоматологией с первого месяца работы

страхование жизни

оплата больничного 100% от зарплаты

частичная компенсация онкострахования

льготные условия ДМС для ваших близких

Формат работы на выбор

полностью удалённый

из офиса в Москве

гибридный

No meeting day по четвергам

*минимум встреч, максимум продуктивности

Трудоустройство по ТК РФ

ООО «АРЕНАДАТА СОФТВЕР» является владельцем бренда Arenadata