Мы - команда Гига чат бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности:
- мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев;
- диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления;
- ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним;
- сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика;
- взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ;
- участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика.
Требования:
- опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет;
- уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu);
- опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes;
- базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере;
- понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем;
- навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным.
Будет плюсом:
- опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры;
- понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы;
- опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре;
- опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков.
Условия:
- достойная заработная плата + годовой бонус
- сильная команда
- ДМС, с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- локация: Москва, м. Цветной бульвар.
