Мы - команда AI HUB блока Люди и Культура создаём единую мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», собственной разработки банка. Платформа уже обслуживает более 250 000 пользователей как в периметре Сбера, так и в коммерческих инсталляциях.
Ищем Senior Java-разработчика для развития высоконагруженных backend-компонентов: агента-оркестратора, сервисов управления контекстом и знаниями, инструментов разработки AI-агентов и платформы для создания tools/skills.
Что создаём
- Главного агента-оркестратора, который обрабатывает тысячи запросов, исполняет динамические сценарии и координирует работу других агентов.
- Систему знаний на базе векторных хранилищ, корпоративных источников и интеграций с LLM.
- Инструменты для разработки, тестирования, оценки качества и эксплуатации AI-агентов.
- Платформу для создания tools/skills.
Технологический стек
- Java (JDK 21+)
- Spring (Boot, Security, WebMVC, WebFlux, Data JDBC/JPA)
- PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, S3
- Kafka
- Gradle, Maven
- Spring AI, LangChain и аналоги
- Docker, Kubernetes, OpenShift
- Jenkins, Helm, ArgoCD, Ansible.
Обязанности
- Проектировать и развивать микросервисы мультиагентной платформы.
- Разрабатывать агента-оркестратора, специализированных агентов и сервисы управления контекстом.
- Создавать интеграции с LLM, векторными хранилищами, базами знаний и корпоративными системами.
- Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов.
- Участвовать в архитектурных решениях, code review, тестировании и релизном процессе.
- Анализировать производительность, находить узкие места и улучшать работу высоконагруженных компонентов.
Требования
- Опыт коммерческой Java-разработки от 5 лет.
- Глубокое знание Java 21+ и Spring-экосистемы; Kotlin будет преимуществом.
- Опыт проектирования микросервисов и высоконагруженных backend-приложений.
- Уверенную работу с Kafka, PostgreSQL, Redis и ELK.
- Понимание SQL- и NoSQL-хранилищ, кэширования, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и observability.
- Практики качественной разработки: чистый код, тесты, code review, CI/CD.
- Опыт Docker и Kubernetes / OpenShift, понимание Linux и инфраструктурных основ.
- Интерес к LLM, AI-продуктам и мультиагентным системам.
Будет плюсом
- Опыт со Spring AI, LangChain, LangGraph или аналогами.
- Создание либо эксплуатация AI-агентов в production.
- Знание RAG, embeddings, векторных баз данных, tool calling и управления контекстом.
- Опыт безопасной интеграции LLM и работы с корпоративными данными.
Условия
- Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
- Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
- Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
- Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- Стабильная заработная плата и годовой бонус;
- Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
