О компании Anthropic
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли
Anthropic ищет владельца продукта (Product Owner) по обогащению данных, который будет отвечать за стратегию, архитектуру и реализацию нашей экосистемы обогащения данных. Эта роль находится на пересечении операций по доходам, инженерии данных и стратегии выхода на рынок и отвечает за создание и поддержку первоклассной инфраструктуры обогащения, которая обеспечивает надежный и всесторонний источник правды для данных о компаниях и контактах на глобальных рынках.
Вы будете экспертом в предметной области и владельцем продукта для всех инструментов обогащения, источников данных и процессов — включая платформы, такие как Clay, Dun & Bradstreet, ZoomInfo и других сторонних поставщиков. Вы будете проектировать и эксплуатировать системы, которые обеспечивают иерархии аккаунтов, фирмографическое обогащение, поиск контактов и обнаружение сигналов, гарантируя, что наши команды GTM имеют точные и полные данные, необходимые для выявления, приоритизации и закрытия сделок.
Это практическая, технически ориентированная роль, требующая глубокого опыта работы с большими наборами данных, сложными системными интеграциями и моделированием данных в Salesforce. Вы будете тесно сотрудничать с отделами продаж, маркетинга, науки о данных, инженерии данных и операциями по доходам, чтобы обеспечить поддержку нашей стратегии обогащения как для краткосрочного выполнения GTM, так и для долгосрочных целей инфраструктуры данных.
Обязанности:
- Отвечать за стратегию и дорожную карту обогащения данных от начала до конца, выступая владельцем продукта для всех инструментов, поставщиков и источников данных обогащения, включая Clay, Dun & Bradstreet, ZoomInfo и новых поставщиков
- Создавать и поддерживать единый мастер обогащения — надежный источник правды для данных о компаниях и людях, включая иерархии родительских и дочерних аккаунтов, фирмографику, технографику и контактную информацию на внутренних и международных рынках
- Проектировать и внедрять каскадные (waterfall) рабочие процессы обогащения, которые координируют работу нескольких поставщиков данных для максимального охвата, точности и экономической эффективности при минимизации избыточности
- Архитектурно проектировать модели данных обогащения в Salesforce, принимая стратегические решения о том, как данные обогащения хранятся, связаны и отображаются (например, пользовательские объекты против прямой интеграции полей, структуры родительских аккаунтов, аудиторские следы обогащения)
- Выполнять практическую работу по манипуляции и трансформации данных — писать запросы, строить конвейеры данных и работать напрямую с хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery) для очистки, трансформации, сопоставления и удаления дубликатов данных обогащения в масштабе
- Возглавлять международную стратегию обогащения, решая уникальные задачи обогащения данных о компаниях и контактах на глобальных рынках с различной доступностью данных, покрытием поставщиков и требованиями регулирования
- Сотрудничать с отделами науки о данных и инженерии данных для определения схем обогащения, решения задач сопоставления сущностей и создания масштабируемой инфраструктуры, поддерживающей как процессы обогащения в реальном времени, так и пакетные процессы
- Взаимодействовать с отделами продаж, маркетинга и операциями по доходам для понимания потребностей данных GTM, перевода бизнес-требований в решения по обогащению и обеспечения того, чтобы результаты обогащения напрямую поддерживали генерацию воронки продаж, планирование территорий, маршрутизацию лидов и оценку аккаунтов
- Определять и отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) обогащения, включая коэффициенты совпадений, полноту данных, актуальность, точность и влияние на downstream процессы GTM — используя метрики для постоянного улучшения экосистемы обогащения
- Оценивать и подключать новых поставщиков обогащения и источники данных, проводя тестирование концепций и ведя переговоры по контрактам в партнерстве с отделом закупок
- Исследовать и внедрять возможности обогащения на базе ИИ, включая обогащение на основе подсказок с использованием больших языковых моделей (LLM) для дополнения традиционных поставщиков данных для новых компаний, стартапов и сегментов с трудностями обогащения
Вы можете подойти на эту роль, если у вас есть:
- Более 10 лет опыта в обогащении данных, операциях с данными или операциях по доходам/маркетингу с практическим управлением инструментами и стратегией обогащения в среде B2B SaaS или корпоративных технологий
- Глубокая экспертиза с платформами обогащения, такими как Clay, Dun & Bradstreet (D-U-N-S, Data Blocks, иерархии), ZoomInfo, Clearbit, People Data Labs или аналогичными поставщиками, включая опыт построения каскадных рабочих процессов обогащения и мастеров обогащения
- Сильный опыт работы с Salesforce (обязательно) — включая моделирование данных для обогащения (пользовательские объекты, иерархии аккаунтов, отношения родитель-дитя), архитектуру интеграций и понимание того, как данные обогащения проходят через CRM для поддержки процессов GTM
- Практические технические навыки работы с данными, включая владение SQL, опыт работы с хранилищами данных (Snowflake, BigQuery или аналогичными), а также комфорт при работе с ETL/обратными ETL конвейерами, API и инструментами трансформации данных
- Подтвержденный опыт международного обогащения — создание покрытия обогащения на глобальных рынках с различным качеством данных, доступностью поставщиков и нормативными требованиями (GDPR, локализация данных и т.д.)
- Сильное мышление владельца продукта с опытом управления дорожными картами, бэклогами и приоритетами заинтересованных сторон — способность переводить бизнес-потребности в технические требования и обеспечивать выполнение задач в межфункциональных командах
- Двойной подход к данным и операциям по доходам — одинаково комфортно работать с наукой о данных и инженерией данных над инфраструктурой и дизайном схем, а также сотрудничать с отделами продаж и GTM по оптимизации воронки и территорий
- Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с технической и бизнес-аудиторией, проведения сессий выявления требований заинтересованных сторон и презентации стратегии обогащения и её влияния руководству
Желательные качества кандидатов:
- Опыт создания или использования возможностей обогащения на базе ИИ (например, использование LLM для исследования и обогащения данных о компаниях, выявления сигналов или заполнения пробелов там, где традиционные поставщики не покрывают данные)
- Знакомство с инструментами и фреймворками управления качеством данных и мастер-данными (MDM)
- Опыт работы с инструментами маршрутизации и оценки, такими как LeanData, и платформами маркетинговой автоматизации
- Опыт в обнаружении сигналов стартапов — выявление перспективных компаний на ранних стадиях по сигналам финансирования, найма, технографике и намерениях
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.
Годовая зарплата:
190 000 - 270 000 долларов США
Логистика
Требования к образованию: Мы требуем как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт. Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
Спонсорство виз: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантированно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.
Чем мы отличаемся
Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут масштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно коллективная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим воздействием в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе цепей, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека.
Присоединяйтесь к нам!
Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.
