Applied AI Engineer

Ищем прикладного AI-инженера для работы напрямую с основателем компании.
Требуется минимум 3 года опыта в backend-разработке.
Критически важно — уверенное владение Python.

Основная задача

Выстроить AI-инфраструктуру внутри компании, интегрировать AI в операционные процессы, создать персональный AI-контур (RAG/ARC) на базе большого массива материалов и подготовить технический фундамент для будущего AI-продукта.
Предусмотрен потенциал роста роли.

Кого ищем

• Есть завершенные проекты по внедрению AI.
• Практический опыт работы с RAG / NLP / LLM.
• Предпочтителен опыт работы на разных проектах (фриланс / продуктовые команды), а не многолетняя работа в рамках одного узкого модуля или продукта.
• Способность самостоятельно доводить задачи до рабочего результата.
• Не исследователь-экспериментатор, а инженер, ориентированный на запуск и стабильную работу решений.
• Понимание рисков, ограничений и уязвимостей AI, включая AI-агентов.
• Готовность работать напрямую с основателем, четкая и внятная коммуникация.

Задачи

1. Автоматизация процессов с помощью AI: создание агентов и внутренних инструментов, использование AI-assisted development (Codex и аналоги) для быстрого прототипирования и разработки внутренних решений (обработка откликов, автоматизация отдельных участков работы и т. д.).
2. Разработка персонального AI-контура (RAG/ARC) на базе большого массива контента и построение автоматического ingestion pipeline для регулярного добавления нового контента.
3. Интеграция AI-агентов, включая OpenClaw.
4. Построение AI-инфраструктуры внутри компании (LLM, embeddings, vector databases, оркестрация).
5. Подготовка, очистка и структурирование данных.
6. Разработка архитектурных решений с приоритетом безопасности (safety-first подход).

Обязательные навыки

• Уверенное владение Python.
• Pandas (обработка и подготовка данных).
• Backend-опыт от 3 лет.
• Опыт работы с API и интеграциями.
• Опыт построения RAG-систем.
• Понимание embeddings и vector databases.
• Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude или open-source модели).
• Обязательный опыт автоматизаций (n8n, Make или аналоги).
• Опыт работы с AI-агентами и их оркестрацией.
• Обязательный опыт работы с OpenCLAW.
• Опыт использования AI-assisted coding (Codex или аналоги).

Желательно

• Опыт построения ingestion pipeline.
• Опыт работы с self-hosted и hosted LLM.
• Техническое или математическое образование.
• Умение работать с Excel и большими массивами данных.

Личностный профиль

• Внимательность к деталям.
• Комфорт в условиях неопределенности.
• Умение быстро прототипировать.
• Самостоятельность.
• Четкая и структурированная коммуникация.
• Ориентация на долгосрочное сотрудничество (год и более).

Условия

Формат работы: удалённо или гибрид с возможностью работать из Дубая

Занятость от 0,5 ставки до полного рабочего дня

Оплата от 150 000 рублей на руки + весомый KPI за каждый успешно реализованный проект