NLP Engineer в команду коннекторов Алисы
Алиса — AI-ассистент, которым каждый день пользуются более 24 миллионов человек: в Поиске, Браузере и на умных устройствах. Мы учим её не просто отвечать на вопросы, а доводить задачи до результата: работать с Почтой, Диском, Календарём и внешними API. Коннекторы — это переход от диалоговой модели к агенту, действующему от имени пользователя, — со всеми вытекающими требованиями к надёжности, предсказуемости и качеству.
При этом мы строим не одного ассистента, а экосистему, в рамках которой агенты смогут решать реальные задачи, а сервисы Яндекса и внешние продукты подключаются как полноправные участники сценария. Некоторые из коннекторов, например почтовый, вы можете попробовать уже сейчас. Мы хотим, чтобы благодаря этой экосистеме наше решение конкурировало с frontier-моделями в эффективности и качестве решения пользовательских задач.
Ищем инженера, который поможет расширить функциональность и свободу действий Алисы, чтобы люди с её помощью решали рутинные и сложные задачи в несколько запросов.
Какие задачи вас ждут
- Развивать модель
Вам предстоит повышать автономность модели: развивать масштабируемые подходы к обучению и методики измерения качества агентного поведения. Также вы будете тюнить и оптимизировать поведение модели: анализировать ошибки на реальном трафике и закрывать их через SFT, DPO и RLHF.
- Развивать инструментарий для LLM
Вы будете развивать интерфейсы вызова внешних инструментов, RAG-пайплайны, работу с длинным контекстом.
- Интегрировать Алису с сервисами
Предстоит разрабатывать коннекторы к Почте, Диску, Календарю, внутренним и внешним сервисам.
- Проектировать многошаговые агентные пайплайны
Вашими задачами будут планирование, декомпозиция задач, обработка ошибок и восстановление после сбоев.
- Участвовать в построении системы оценки качества
Нужно будет работать с офлайн-метриками, reward-моделями, разметкой и человеческой оценкой.
Мы ждем, что вы:
- Уверенно владеете deep learning и NLP — понимаете, как устроены современные языковые модели
- Имеете практический опыт работы с LLM: занимались дообучением, построением пайплайнов, оценкой качества
- Выводили агентные или LLM-решения в продакшн и отвечали за их качество в нём
Бенефиты работы в Яндексе:
- Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе.
- Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
- 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
- Страховка для родственников по системе 80/20.
- Больше о бенефитах
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться.