7 окт.
Архитектор ИИ
ЗП не указана
Athens, Attica, Greece
Удалённо
Мы создаём качественный софт и расширяем технологические возможности бизнеса с 1993 года. Наши заказчики — лидеры в сферах фармацевтики, здравоохранения, медиа и безопасности. Уже 5 лет мы успешно развиваем цифровые продукты для одной из ведущих российских авиакомпаний.
В настоящее время мы ищем AI/ML архитектора для создания системы динамического ценообразования.
Проект: Вам предстоит спроектировать и построить end-to-end AI-систему, которая будет анализировать колоссальные объёмы разнородных данных: от внутренних исторических данных авиакомпании до рыночной аналитики, собираемой в том числе с помощью LLM-моделей. Данные будут стандартизироваться, проходить через сложные AI-пайплайны и генерировать рекомендации по изменению цен на основные и дополнительные услуги в реальном времени.
Что предстоит делать:
Архитектура и дизайн: спроектировать архитектуру ML-системы с нуля (сбор, очистка, стандартизация данных, обучение моделей, инференс и интеграция с ядром бронирования).
Техническое лидерство: выступить в роли Tech Lead - не только рисовать архитектуры, но и активно участвовать в разработке, проводить код-ревью, выстраивать процессы и менторить команду.
Работа с заказчиком и аналитика: стать главным техническим лицом проекта перед авиакомпанией. Активно коммуницировать с бизнесом, выявлять истинные потребности и переводить бизнес-требования в чёткие технические спецификации.
Data & AI: определить стек и подходы для работы с неструктурированными данными, настроить пайплайны сбора данных с рынка (включая использование LLM для парсинга и агрегации).
Наши ожидания (Hard Skills):
Опыт проектирования и построения ML-систем (MLOps) от 3–4 лет, общий опыт в Data Science / ML от 5+ лет.
Глубокое понимание архитектуры данных: опыт работы с большими объёмами разнородных данных (ETL/ELT, потоковая обработка, Data Lakes/Warehouses).
Отличное знание Python и современных ML-фреймворков.
Уверенное владение C# для интеграции AI-сервисов с высоконагруженными backend-системами и ядром бронирования.
Знание облачных/On-premise решений для Big Data (Spark, Kafka, Airflow и аналоги).
Понимание того, как интегрировать LLM в продакшен-пайплайны (RAG, агентные подходы, fine-tuning или prompt engineering для извлечения данных).
Опыт построения моделей для задач ценообразования, рекомендаций или прогнозирования временных рядов будет огромным плюсом.
Наши ожидания (Soft Skills & Аналитика):
Умение говорить с бизнесом на одном языке: опыт сбора требований, проведения интервью с заказчиками, постановки задач команде разработки.
Навыки технического руководства: умение собрать команду, выстроить процессы разработки и взять на себя ответственность за технический результат.
Системное мышление и умение видеть картину целиком: от бизнес-цели авиакомпании до строчки кода в микросервисе.
Мы предлагаем:
С нетерпением ждем твоего отклика!
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
