Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений.
Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами.
Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‑продаж.
Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‑Clark, Avon, Teva, Stada, Dior.
Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics.
Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse.
Актуальные задачи:
- Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом)
- Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки
- Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов)
- Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости
- Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование)
- Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы
- Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов)
- Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence)
- Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review
- Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня
Необходимый опыт:
- Коммерческая разработка на Python от 3 лет
- Отличное знание Python, включая asyncio
- Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена
- Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги): tool use / function calling, structured outputs
- Понимание Model Context Protocol (MCP) и опыт разработки MCP-серверов или аналогичных tool-интерфейсов для LLM
- Обязателен опыт работы с ClickHouse: уверенный SQL, понимание движков таблиц и оптимизации запросов
- Опыт работы с PostgreSQL
- Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI, aiohttp или DRF)
- Навыки промпт-инжиниринга и умение системно оценивать качество ответов моделей
- Linux на уровне продвинутого пользователя
- Умение и желание писать и поддерживать тесты
- Эффективное использование AI-инструментов в собственной разработке
Будет плюсом:
- Опыт с фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, PydanticAI, Claude Agent SDK и др.)
- Опыт построения Text-to-SQL решений
- Опыт с инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix)
- Опыт работы с RAG и векторными базами данных
- Опыт работы с ETL и оркестраторами (желательно Prefect)
- Опыт работы с Apache Kafka, Celery
- Знание Go
Условия:
- Все плюсы аккредитованной IT-компании
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Возможность работать удалённо или в офисе
- Мотивированная слаженная команда
- Новое направление с возможностью влиять на архитектуру AI-решений продукта с нуля
Если вам интересно создавать AI-агентов, которые работают с реальными данными крупнейших брендов, будем рады вашим откликам здесь или по указанным контактам!
