ML Engineer (AI Agents / Python)

17 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Обязанности

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами.
• Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать.
• Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью.
• Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов.
• Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи.
• Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных.

Требования

• Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет.
• Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями.
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных.
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных.
• Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию.
• Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API.
• Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления.

Будет плюсом

• Опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора.
• Опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами.
• Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах.
• Опыт работы с Kafka и событийными архитектурами.
• Знание Docker, CI/CD и Kubernetes.
• Практический опыт работы с Hadoop и Spark.
• Опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре.
• Опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Формат работы – офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.