Высшее образование, наличие ученой степени приветствуется
Опыт от 3 лет (желательно в области наукометрии, работа в ВУЗе)
Хорошие навыки поиска, анализа и представления информации
Аккуратность, организованность, пунктуальность, внимательность, дисциплинированность
Навыки делового письма, подготовка ответов на официальные запросы
Умение качественно работать в режиме многозадачности, взаимодействовать в команде
Инициативность и готовность к изменениям приветствуются
Знание английского языка: работа с англоязычными информационными ресурсами, основы деловой переписки
Опытный пользователь: MS Office (Exсel, Word, Power Point) и Internet
Желателен опыт работы с продуктами 1С: Предприятие (кадровая база, информационно-аналитическая система (ИАСУ)).
Опыт работы с РИНЦ (Science Index), списком РЦНИ, продуктами компаний Elsevier, Сlarivate Analytics
Понимание принципов получения заключений о возможности открытого опубликования результатов научной деятельности
Приветствуется опыт описания бизнес-процессов
Офис в главном административном корпусе, 3 этаж, к.315, без лифта
Зарплата от 65 000 руб. в мес., обсуждается по результатам собеседования
График: пн-чт с 9.00-18.00, пт с 9.00-16.45, (час обеденное время)
Отпуск 28 календарных дней
Возможность профессионального развития и карьерного роста