ООО «Ай Ти Пром» разрабатывает высокотехнологичные информационные системы для промышленного сектора. Мы создаем экосистему для цифровизации производств: от сбора данных в реальном времени до систем предиктивной аналитики и контроля качества с помощью машинного зрения (MES-системы, IIoT).
Ваши задачи:
- Предиктивная аналитика: исследование промышленных данных, поиск закономерностей, разработка и внедрение моделей для прогнозирования состояния оборудования или параметров техпроцесса.
- Computer Vision: разработка, обучение и оптимизация моделей детекции объектов (стек YOLO) для контроля производственных линий.
- Работа с данными: построение пайплайнов предобработки данных, очистка, нормализация и анализ качества датасетов.
- Data Management: организация процесса разметки изображений (в т.ч. самостоятельная разметка сложных кейсов) с использованием Label Studio или аналогичных инструментов.
- Production: интеграция обученных моделей в общую архитектуру продукта, оптимизация скорости работы моделей.
Требования:
- Языки и библиотеки: уверенное владение Python и основным стеком для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
- Deep Learning & CV: опыт работы с PyTorch или TensorFlow; опыт обучения и тюнинга моделей семейства YOLO (v8–v11), знание OpenCV.
- Работа с БД: уверенный SQL (PostgreSQL, MySQL) — написание сложных запросов для выгрузки данных.
- Инструментарий: опыт работы с инструментами разметки (Label Studio или аналоги).
- Инженерия: знание Git; понимание принципов контейнеризации (Docker) будет большим преимуществом.
- Опыт: от 1 года коммерческой разработки в области ML/CV.
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами (Time Series Analysis).
- Понимание специфики промышленной автоматизации или опыт работы с данными с PLC/SCADA систем.
- Навыки оптимизации моделей для Edge-устройств (TensorRT, ONNX).
Мы предлагаем:
- Работу над реальным продуктом в сфере промышленного производства.
- Возможность влиять на архитектуру решений и стек технологий.
- Полную занятость и профессиональный рост на стыке IT и промышленного инжиниринга.
