Команда разрабатывает продукт, направленный на упрощение и повышение удобства клиентского сервиса по работе со вкладами. Проект охватывает два направления — мобильное приложение для самостоятельного взаимодействия клиентов с продуктом и интерфейс для сотрудников банка, позволяющий эффективно консультировать и сопровождать клиентов в офисах банка. Решение обеспечивает прозрачность процессов, сокращает временные затраты и повышает качество обслуживания клиентов, делая взаимодействие с банком простым и комфортным.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- подготовка ручных тест-кейсов
- подготовка тестовой модели
- разработка/актуализация/запуск автотестов
- проведение системного, интеграционно-функционального тестирования ПО
- актуализация регрессионной тестовой модели, проведение регрессионного тестирования
- проведение демонстраций ПО для бизнес-заказчиков и иных заинтересованных лиц
- подготовка необходимой документации по результатам тестирования
- анализ дефектов по логам на стенде приемосдаточных испытаний
- анализ дефектов по логам в ПРОМ-е
Требования
- опыт в сфере тестирования/автотетстирования от 2 лет
- опыт разработки UI и API автотестов
- опыт работы с инструментами автоматизации API-тестирования (например Rest Assured)
- знание Java (от уровня middle, Понимание принципов ООП и паттернов проектирования)
- владение системами сборки Maven / Gradle
- базовые навыки работы с инструментами GIT, Jenkins, Docker/Kubernetes
- знание методологии тестирования и техник тест-дизайна, опыт составление тестовой модели
- знание жизненного цикла ПО
- опыт работы с системами управления тестирования (HP ALM, Atlassian Jira, IBM Jazz)
- опыт интеграционного тестирования ПО и использования инструментов API тестирования (SoapUI, MQ, Fiddler, Postman)
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- знание SQL на начальном уровне (составление запросов, вложенных запросов, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат)
Условия
- гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
