Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам принимать осознанные решения с опорой на данные. Мы работаем с информацией обо всём HR-цикле: о найме и оттоке, обучении и адаптации сотрудников, разных форматах работы, бюджетах на командировки и обучение. Делаем как ad-hoc-аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды о ключевых HR-процессах и периодически создаём отчётные презентации.
Наша команда встроена в сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения к запросам нашей части бизнеса.
Какие задачи вас ждут: - Анализ данных и проверка гипотез
Вам предстоит анализировать данные о сотрудниках, выявлять зависимости и строить прогнозные модели, отвечать на вопросы, основываясь на данных, и доступно рассказывать о результатах. - Визуализация данных и подготовка отчётности
Мы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — вам пригодится знание разных вариантов графиков и схем и желание научиться делать суперудобные дашборды.
Мы ждём, что вы: - Работаете в роли аналитика данных от трёх лет
- Ведете полный цикл задач: от работы с сырыми данными до презентации результата
- Умеете понятно описывать закономерности в данных, предлагать и проверять гипотезы
- Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов
- Используете Python или R для ad-hoc-аналитики и автоматизации работы с данными
- Создавали дашборды в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens
Будет плюсом, если вы: - Работали с HR-данными
- Понимаете основы статистики и теории вероятности
- Умеете проводить A/B-тесты
- Окончили вуз по технической или экономической специальности
