Инженер по машинному обучению

Janea Systems (США) — это динамичная команда лучших и ярчайших специалистов по разработке программного обеспечения и инноваторов решений со всего мира. От ядра до облака мы предоставляем услуги по разработке программного обеспечения с высоким воздействием для компаний из списка Fortune 500.
Мы ищем исключительно талантливого старшего инженера по машинному обучению (контрактор) для присоединения к нашей быстрорастущей консалтинговой команде. 
Это роль для будущих возможностей, а не текущий старт. Мы оцениваем сильных фрилансеров в области машинного обучения заранее, до появления спроса со стороны клиентов, чтобы когда проект совпадет с вашим профилем, мы сразу предложили конкретный объем работ, ставку и дату начала — а не устраивали трехнедельный поиск. Попадание в пул не гарантирует работу, и мы будем откровенны с вами по срокам: это может занять недели или месяцы. Взамен мы сокращаем процесс, не просим выполнять неоплачиваемую работу, и как только вы в пуле, вы узнаете о релевантных проектах раньше, чем мы выйдем на рынок.

 

Основание

Независимый подрядчик. Вы выставляете счета через свою собственную компанию или зарегистрированное индивидуальное предпринимательство

Ставка

Ваша заявленная почасовая или посуточная ставка в евро или долларах США. Согласовывается письменно до начала любого сотрудничества

Обязательства

Обычно 40 часов в неделю, если не указано иное, в зависимости от проекта

Продолжительность

Обычно от 1 до 6 месяцев за одно сотрудничество. Продления — обычное дело.

Местоположение

Полностью удаленно. Большинство проектов требуют минимум четырех часов ежедневного пересечения с рабочими часами США.

Рабочая организация

Вы работаете как часть команды Janea над проектами клиентов и взаимодействуете с клиентами

 

Как выглядят проекты:

• Перевод прототипа ML или LLM в продакшн с надежностью и характеристиками стоимости, необходимыми крупному предприятию.
• Проектирование и укрепление данных и обучающих конвейеров для корпоративных ML-систем.
• Работа с ML-платформой и MLOps: развертывание, версионирование, мониторинг, оценка, CI/CD для моделей.
• Создание систем LLM и RAG, включая качество поиска, оценку и контроль затрат.
• Заполнение конкретного, глубокого пробела в инженерной команде клиента на определенный период.
• Краткие технические аудиты и консультации по существующему стеку ML.

Что нам нужно от вас:

• 6+ лет опыта в разработке программного обеспечения, включая 3+ года вывода ML-систем в продакшн 
• Сильные навыки Python на уровне производственного кода. Вы уверенно несете ответственность за то, что работает.
• Глубокие знания как минимум в одной из областей: системы LLM и агенты; ML-платформа и MLOps; инженерия данных и конвейеров ML — плюс рабочая компетенция в двух других.
• PyTorch или TensorFlow и производственный стек вокруг них.
• Контейнеры и Kubernetes как минимум в одном из крупных облаков (AWS, Azure или GCP).
• Оркестрация рабочих процессов: Airflow, Kubeflow, Argo, Dagster или Prefect.
• Практики тестирования, бенчмаркинга, CI/CD и мониторинга, применяемые к ML-системам, а не только к коду приложений.
• Способность превратить неоднозначную бизнес-проблему в технический план без тесного контроля.
• Английский для общения с клиентами. Вы можете объяснить технический компромисс заинтересованному лицу, не являющемуся специалистом по ML.
• Собственное оборудование и юридическое лицо для выставления счетов.

Полезно, но не обязательно:

• Фреймворки агентов: LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
• Системы RAG в продакшне с реальной оценкой и дисциплиной по затратам.
• Опыт в NLP.
• Обзорность для ML: Datadog, Langfuse, Weights & Biases.
• Облачная сертификация (любая).
• Для ролей уровня лидера: опыт руководства небольшой командой или полного владения ML-направлением, включая отношения с клиентом.
• Вклад в open-source, публикации или технические статьи, которые мы можем прочитать.

Почему стоит работать фрилансером с Janea

• Серьезная работа. Инженерные задачи Fortune 500, на ключевых системах, вместе с нашими старшими инженерами.
• Короткая цепочка командования. Вы общаетесь с людьми, принимающими технические решения. Минимум бюрократии.
• Четкие коммерческие условия. Ставка, объем и условия выставления счетов согласованы письменно до начала.
• Повторные проекты. Подрядчики, которые показывают результат, получают первоочередной доступ к следующим релевантным проектам.

Процесс:

1. Кодинговое задание на Hackerrank (максимум 50 минут)
2. 40-минутный звонок с нашей командой по найму — ваш опыт, желаемый тип работы, доступность и ставка.
3. 120-минутный технический разговор с инженером Janea.
4. Если обе стороны хотят продолжить: подписание NDA и рамочного соглашения, и вы входите в наш проверенный пул. Мы связываемся с вами, когда появляется подходящий проект.

#LI-DNI