Медийные Технологии - молодая и амбициозная компания, команда единомышленников, которая создает программные продукты на базе искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов.
На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем ML/DS инженера (рекомендательная система).
Задачи:
Разрабатывать и обучать модели рекомендаций: candidate generation, ранжирование, персонализация под пользователя и контекст.
Строить и улучшать модели классификации: тематики статей, качества контента, сигналов пользовательского поведения и т.п.
Работать полный цикл: постановка задачи → сбор и подготовка данных → прототип → продовый пайплайн → A/B-тест → доработка.
Прорабатывать фичи на основе логов, текста, метаданных и пользовательских сигналов.
Участвовать в разработке офлайн- и онлайн-метрик качества моделей, анализировать результаты экспериментов.
Плотно работать с Lead ML, MLE, продактом и аналитиками, предлагать и отстаивать свои гипотезы.
Требования:
Опыт в ML/DS на продовых задачах (рекомендации, классификация, ранжирование, NLP или смежное).
Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), опыт с фреймворками для глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow / JAX — любое).
Понимание классического ML, методов коллаборативной и контентной фильтрации, basic knowledge по learning-to-rank — плюс.
Опыт работы с данными в проде: SQL, трекинг фич и датасетов, аккуратность в экспериментах.
Умение читать метрики, задавать правильные вопросы и объяснять результаты не только ML-коллегам.
Условия:
