Мы – новое подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов. Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.
Обязанности
- разрабатывать бэкенд и обеспечивать высокое качество кода
- участвовать в проектировании высокоэффективной архитектуры и решать проблемы роста нагрузки и сложности системы
- поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для сбора траблшутинга
- анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз
- исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений
- обеспечивать высокое покрытие кода юнит-тестами
- совершенствовать и расширять функциональность AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде
- уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus
- навыки проектирования и реализации RESTful API
- опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API
- знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector
- свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных
- понимание принципов работы Kafka и опыт разработки систем, взаимодействующих с ней
- понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов
- навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes
- знание принципов CI/CD и практик DevOps
- уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений
- умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов
- опыт работы с Git
- опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД) и понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
