Мы ищем
Python-разработчика в команду AI-решений, которая занимается созданием, запуском и поддержкой интеллектуальных агентов для автоматизации задач на финансовом рынке.
Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать, тестировать и внедрять AI-агентов на Python для решения бизнес-задач финансового сектора.
- Проектировать архитектуру агентов с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph и др.).
- Интегрировать внешние инструменты, API и базы данных (в том числе через MCP-серверы).
- Обеспечивать бесшовную эксплуатацию AI-агентов в промышленных системах: мониторинг, анализ логов, локализация и устранение инцидентов.
- Выстраивать и поддерживать процессы MLOps/DevOps для CI/CD и жизненного цикла AI-моделей и агентов.
- Активно участвовать в командной разработке: планирование, оценка задач, код-ревью, ведение документации.
Для нас важно:
- Опыт работы в роли Python разработчика от 3х лет в проектах по разработке AI агентов с использованием инструментов и технологий языка Python.
- Опыт использования фреймворков и библиотек разработки AI-агентов (LangChain, LangGraph и др.).
- Опыт эксплуатации AI-агентов в промышленных системах.
- Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence, Jira, Git, Jenkins.
- Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.
- Обязателен опыт работы с Docker и желательно, опыт работы с закрытыми репозиториями.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!