О CookUnity:
Еда утратила свою душу из‑за современного удобства. Вместе с этим она потеряла способность питать, вдохновлять и объединять нас. Поэтому в 2018 году была основана CookUnity — первая в своём роде платформа, которая связывает мир с источником по‑настоящему отличной еды: поварами. Сегодня CookUnity доставляет 50 миллионов блюд в год от лучших поваров индустрии в дома по всей стране. Свежие. Готовые к употреблению. И приготовленные с той страстью, которая питает тело и душу.
Не желая останавливаться на достигнутом, CookUnity расширяется за пределы доставки и становится постоянно развивающимся маркетплейсом, сосредоточенным на нашей единственной миссии: давать поварам возможность питать мир.
Если эта миссия будоражит вас не только аппетитом, вы нашли нужную вакансию.
О роли
В роли Senior Product Data Analyst вы будете аналитическим партнёром для Product, Design, Engineering и User Research. Вы поможете командам понять обе стороны маркетплейса CookUnity: как клиенты находят блюда, подходящие их жизни, и как предложение поваров, ассортимент и мерчандайзинг формируют этот опыт. Вы будете отвечать за измерение и анализ в своей продуктовой области, превращать неоднозначные вопросы в проверяемые гипотезы и опираться на данные при принятии продуктовых решений.
Наши команды работают через чёткие метрики успеха, быстрое обучение и контролируемые эксперименты. Вы поможете им отличать значимые результаты для клиентов и бизнеса от простой активности, оценивать компромиссы по воронке и жизненному циклу клиента и делать инсайты доступными в ежедневных решениях. Это практическая senior-роль индивидуального исполнителя с существенной автономией и тесным кросс-функциональным взаимодействием.
Что вы будете делать за 12 месяцев
- Сделать маркетплейс проще для поиска и более релевантным: Изучать, как клиенты просматривают поваров, блюда, кухни, диетические опции и ценовые сегменты. Анализировать связь между локальным ассортиментом, разнообразием, персонализацией и поведением при заказе. Помогать Product определять, где улучшение поиска или мерчандайзинга может повысить повторные заказы и удержание.
- Улучшить путь от первого визита до устойчивой привычки: Картировать воронку клиента от привлечения через первый заказ, ранние повторные заказы и долгосрочное удержание. Находить трение в онбординге, изучении меню, оформлении заказа и еженедельном заказе. Осмысленно сегментировать клиентов, чтобы команды могли улучшать конверсию и удержание, не скрывая слабый опыт за средними показателями.
- Измерять продуктовые ставки с помощью достоверных экспериментов: В партнёрстве с Product и Engineering формулировать гипотезы, основные метрики, ограничители (guardrails), размеры выборки и holdout для изменений воронки, персонализации, лояльности и внутрипродуктовых вмешательств. Анализировать неоднородные эффекты и неопределённость и рекомендовать запуск, итерацию или остановку. Когда рандомизированный тест непрактичен — использовать самый сильный доступный наблюдательный подход и объяснять его ограничения.
- Связывать ценность для клиента с экономикой маркетплейса: Помогать командам оценивать, как продуктовые изменения влияют на частоту заказов, отток, выручку на клиента, скидки, вовлечённость поваров и unit economics в совокупности. Для новых категорий и форматов заказа определять метрики, показывающие, находят ли клиенты ценность и может ли модель масштабироваться.
- Снижать трудозатраты и стресс при заказе: Сочетать поведенческие данные с исследованиями и обратной связью клиентов, чтобы понять, где подписки, информация о доставке, управление аккаунтом или пути в поддержку создают трение. Измерять, решают ли самообслуживание и улучшения продукта исходную проблему, а не просто переносят обращения в другой канал.
- Построить надёжный фундамент измерений: Определять и документировать продуктовые метрики, когорты, отслеживание событий и дашборды. Работать с Engineering и Data-партнёрами для валидации инструментирования и поддержания надёжных поведенческих данных. Создавать наглядные дашборды, позволяющие продуктовым командам исследовать результаты, замечать значимые паттерны и отслеживать исходы после запуска.
- Формировать сфокусированную повестку обучения: Работать с Product, Design и User Research, чтобы приоритизировать самые важные неизвестные, проектировать анализы и тесты и ясно рассказывать, чему команда научилась. Делиться методами и ревьюить работу с другими аналитиками, повышая качество продуктовой аналитики в команде.
Как выглядит успех
- Продуктовые команды используют чёткие метрики и guardrails при решениях о поиске, конверсии, заказах и удержании.
- Крупные запуски подкреплены достоверными тестами или хорошо объяснёнными доказательствами, включая влияние на разные сегменты клиентов.
- Инсайты приводят к измеримым улучшениям клиентского опыта и повторных заказов с учётом компромиссов маркетплейса и финансов.
- Стейкхолдеры доверяют и регулярно используют self-service отчётность, а ключевые поведенческие данные достаточно полны для диагностики продуктовой эффективности.
Ключевые компетенции / требования
- Примерно 5–7 лет в продуктовой аналитике или тесно связанной аналитической роли с подтверждённым владением сложными анализами и влиянием на продуктовые решения. Эквивалентный опыт и доказанный impact приветствуются.
- Практическая fluency с AI-инструментами для ускорения анализа, кодинга, синтеза исследований, документации и повторяемых workflow; умение проверять выводы и ответственно работать с данными компании и клиентов.
- Сильный SQL и практический опыт анализа больших сложных поведенческих датасетов; умение валидировать данные и писать ясные, переиспользуемые анализы.
- Практическое владение продуктовыми метриками, анализом воронки и когорт, сегментацией и динамикой маркетплейса или подписок.
- Опыт проектирования и интерпретации A/B-тестов, включая holdouts, guardrails, неопределённость и компромиссы; здравое суждение о причинно-следственных утверждениях.
- Умение превратить неоднозначную продуктовую задачу в сфокусированный план обучения, работать самостоятельно и доносить actionable рекомендацию.
- Ясный data storytelling и конструктивное партнёрство с Product, Design, Engineering, User Research и бизнес-командами.
- Умение строить мощные, понятные дашборды в любом инструменте, которые отвечают на важные продуктовые вопросы, раскрывают actionable инсайты и обеспечивают надёжный self-service анализ.
- Умение оценивать AI-enabled продуктовый опыт через чёткие метрики успеха, эксперименты, обратную связь пользователей и соответствующие проверки качества и безопасности.
- Любознательность к еде, поварам, поведению клиентов и практическим ограничениям работы локального маркетплейса.
Benefits
💸 Оплата в USD.
🗺 Удалённая работа: стройте жизнь, которую хотите.
⛱ 15 дней отпуска в год с даты начала работы.
🎄 16 полностью оплачиваемых аргентинских праздничных дней.
🩺 Медицинский бенефит: ежемесячная стипендия на выбранного вами поставщика медицинских услуг.
🗓️ Саббатикал через 5 лет: после 5 лет в CookUnity — 4 недели оплачиваемого саббатикала.
🐣 Оплачиваемый семейный отпуск.
🕯 Отпуск по состраданию: 3–5 дней каждый раз при необходимости.
🧘🏽♀️ Гибкие бенефиты на ваш выбор: предоплаченная карта на wellness, обучение, еду и другое.
🤖 AI-forward рабочая среда: корпоративный доступ к ChatGPT и Claude, чтобы работать умнее и расти быстрее.
🧑🏫 Персональный коуч по английскому.
Если вас интересует эта роль, отправьте заявку; если мы решим, что вы можете подойти, мы свяжемся с вами. Спасибо за ваше время!
CookUnity — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создать сообщество инклюзивности и среду без дискриминации и домогательств. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гражданства, статуса ветерана, генетической информации или физических или психических ограничений.
Краткое примечание для всех кандидатов
В последнее время в индустрии участились мошеннические схемы при найме, и мы хотим, чтобы вы (и ваши данные) были в безопасности при отклике в CookUnity. Мы также хотим, чтобы вы знали: мы относимся к этому серьёзно — иногда в рамках процесса мы можем попросить краткое «подтверждение, что вы человек», чтобы убедиться, что общаемся с реальным человеком, а не с самозванцем. Несколько советов, как защитить себя и чего ожидать от нас:
- Подавайте заявку только через официальные каналы. Все открытые вакансии размещены на официальной странице карьеры: careers.cookunity.com
- Наши рекрутеры — реальные люди, их легко проверить. Их всегда можно найти в LinkedIn с верифицированными профилями. Если сомневаетесь — напишите нам через официальную страницу компании CookUnity в LinkedIn.
- Мы общаемся только через официальные каналы CookUnity. Это письма с адресов
@cookunity.com и собеседования на официальных платформах компании (Google Meet или Zoom) — никогда WhatsApp, Telegram или SMS.
- Мы никогда не просим оплату или личные финансовые данные. Если кто-то просит — не передавайте информацию и сразу сообщите нам.
Если что-то кажется подозрительным или вы не уверены в сообщении — лучше перепроверьте у нас. Связаться с нами можно через любые наши официальные соцсети. Мы ценим ваш интерес к CookUnity — и нам важно, чтобы ваш опыт (и безопасность) оставались максимально подлинными.
