Data Engineer
17 июня 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений.
Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет Инженера данных для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.
Обязанности
- проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайнов для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)
- оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)
- интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру
- настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows
- участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)
- документировать решения и формировать базу знаний
Требования
- высшее техническое образование
- опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)
- профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)
- практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink
- базовые знания Scala (или готовность к изучению)
- глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)
- знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)
- навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)
будет преимуществом
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)
- знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)
- навыки автоматизации (Ansible, Terraform)
- опыт работы со стриминговыми данными (Kafka, Debezium)
Условия
- офисный/гибридный формат работы (Москва, Санкт-Петербург)
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров.
