lifetech запускает масштабную AI-трансформацию инженерных процессов. Наша цель — встроить AI-инструменты в повседневную разработку так, чтобы они повышали предсказуемость, качество и скорость нашей работы, но с сохранением полного контроля над безопасностью и рациональностью использования ресурсов.
Мы ищем ведущего инженера, который сможет перепроектировать наш SDLC, внедрить практики Spec-Driven Development и интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру.
Проект затронет несколько пилотных команд с последующим масштабированием на всю компанию.
Какие задачи Вас ждут?
- Провести аудит текущих процессов разработки, выбрать 2–3 пилотных сценария с измеримым эффектом.
- Спроектировать целевой процесс разработки со спецификациями, критериями приёмки и встроенными проверками (SDD).
- Настроить инфраструктуру для запуска AI-агентов (оркестрация, RAG, инструменты, observability) — начиная с прототипов и до промышленной эксплуатации.
- Интегрировать AI-инструменты с существующими системами (CI/CD, трекерами, репозиториями).
- Разработать стандарты безопасности, оценки качества и мониторинга стоимости.
- Переводить ML-метрики в бизнес-показатели, защищать технические решения перед бизнесом / топ-менеджментом.
- Стать техническим лидером, обучить команды, проводить code review, помогать инженерам эффективно работать с AI, координировать работу с архитектором, DevOps, InfoSec и топ-менеджментом.
Наши ожидания:
- Опыт разработки на Python от 5 лет.
- Хорошее владение одним из веб-фреймворков: FastAPI или Flask.
- Проектирование API (REST / gRPC / WebSocket).
- Опыт проектирования архитектуры крупных модулей.
- Глубокое понимание полного SDLC. Умение налаживать процессы, а не только писать код.
- Опыт работы с неполными требованиями и общения как с разработчиками, так и с бизнесом / заказчиками.
- Техническое лидерство: опыт ведения хотя бы одного проекта от идеи до продакшена, принятия архитектурных решений, обучения коллег.
- Понимание корпоративных требований к безопасности и умение проектировать системы с учётом InfoSec (без привязки к конкретному облачному вендору или фреймворку).
Будет большим плюсом:
- Практический опыт с LLM-агентами: понимание различий agent / workflow / multi-agent, опыт с supervisor-оркестрацией, управлением состоянием и памятью, human-in-the-loop, защитой от неконтролируемых действий.
- Опыт с RAG, построением систем оценки для AI-приложений.
- Практический опыт развёртывания LLM на локальной инфраструктуре (on-premise), понимание принципов оптимизации инференса и балансировки между скоростью, качеством и потреблением ресурсов.
- Внедрение Spec-Driven Development.
- Опыт работы в крупных организациях, телекоме или регулируемых отраслях — это поможет быстрее адаптироваться к нашим процессам.
- Практический опыт с MLOps — как задел на будущее, но не основная задача.
Условия работы:
-
Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп».
-
Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте).
-
Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.
