ML Engineer / Python Developer

15 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Обязанности

• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой.

Требования

• математический бэкграунд
• хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• опыт написания качественного production кода
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes
• опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами)
• опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере
• опыт или образование в области финансов, банкинга
• опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
• опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload.

Стек технологий:

Python, PySpark, Airflow, Kubernetes, FastAPI, S3, PyTorch, MLFlow, Jira, Confluence, Git.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.