Дирекция инжиниринговых услуг занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Сейчас мы активно занимаемся разработкой AI решений для внешних и внутренних клиентов, позволяющих оптимизировать бизнес-процесс и клиентский путь.
Ищем уверенного middle специалиста, который умеет не просто “запускать LLM”, а проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики.
Обязанности
- собирать необходимых данные для обучения моделей машинного обучения
- проектировать и развивать LLM и агентные решения: от постановки задачи и анализа процесса до разработки, написания API и внедрения в ПРОМ, end-to-end
- разрабатывать ML модели и поддерживать текущие, дорабатывать и проводить мониторинг.
- разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory и тд.
- вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования, выделять приоритетные кейсы и переводить расплывчатые ожидания в измеримые продуктовые решения.
Требования
- 2+ года опыта в Data Science / ML, основной уклон в NLP, LLM, bert-like системы
- высшее образование в области экономики/математики/компьютерных наук
- уверенная подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов
- отличные знания методов классического машинного обучения
- свободное владение SQL
- опыт разработки на Python
- практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output
Условия
- комфортный современный офис
- формат работы фул офис, 5\2
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
