Data analyst
22 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Мы занимаемся развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.
Техстек:
- SQL, Python, pandas, PySpark, Apache Spark, Hadoop/HDFS, BI-инструменты, PostgreSQL / ClickHouse.
Обязанности
- Разработка аналитических витрин по кредитному портфелю и риск-метрикам;
- Работа с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
- Проверка качества данных, корректности расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
- Участие в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
- Подготовка аналитических выводов для бизнеса и взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.
Требования
- Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
- Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
- Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
- Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок;
- Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
- Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных;
- Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.
Будет плюсом:
- Интерес к LLM, text2sql и AI-агентам;
- Опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами;
- Знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез;
- Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python;
- Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.
Условия
- комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
