Цель должности

Старший BI- и маркетинговый аналитик — практический ресурс бизнес-аналитики компании, отвечающий за превращение данных со всего бизнеса в своевременную, точную отчётность и практические выводы — с особым акцентом на performance marketing. Роль работает на двух уровнях: в партнёрстве с руководством маркетинга помогает планировать, какие данные нужны бизнесу на стратегическом уровне, а затем лично выполняет анализ, отчётность и разработку дашбордов для их реализации. Мы ищем мотивированного самостоятельного специалиста, который быстро входит в курс новых бизнесов, отраслей и наборов данных, задаёт высокую планку точности и одинаково комфортно чувствует себя при презентациях руководству и при написании SQL самостоятельно.

Зарплата — $110k–$120k

Основные обязанности и зона ответственности

Маркетинговая и бизнес-аналитика

Анализировать эффективность привлечения клиентов по платному поиску, display, партнёрским (affiliate) и органическим каналам — эффективность расходов, конверсии, стоимость привлечения (CPA) и стоимость подписчика — и рекомендовать оптимизации команде performance marketing.

Создавать и поддерживать отчётность по экономике воронки подписки: старты триала, конверсия из триала в платную подписку, повторные списания/удержание, отток и пожизненная ценность клиента (LTV) по каналам и кампаниям.

Анализировать результаты A/B- и ценовых тестов для принятия решений по контенту страниц, UX, офферам и ценообразованию.

Исследовать аномалии в данных по трафику, конверсии и выручке; отличать реальные изменения в бизнесе от артефактов трекинга или атрибуции до того, как выводы дойдут до заинтересованных сторон.

Отчётность и разработка BI

Извлекать и агрегировать данные из нескольких источников (веб-аналитика, рекламные платформы, биллинг/системы подписок, внутренние базы данных) в понятную, практичную отчётность для заинтересованных сторон на всех уровнях.

Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и решения для отчётности на нашей BI-платформе (Domo), перенося существующую ручную и устаревшую отчётность в управляемые автоматизированные пайплайны.

Автоматизировать и оптимизировать существующие ручные процессы работы с данными, сокращая время до получения инсайтов и риск ошибок.

Сотрудничать с руководством в определении ключевых метрик, KPI и дашбордов для оценки эффективности бизнеса; поддерживать чёткие определения метрик и единый источник правды.

Сотрудничество и планирование

Планировать дорожную карту отчётности и аналитики на высоком уровне с владельцами бизнес-процессов, затем приоритизировать и выполнять работу самостоятельно и совместно с BI-подрядчиками.

Работать с кросс-функциональными командами (маркетинг, продукт, инженерия, финансы) и внешними агентскими партнёрами в ежедневной реализации аналитических проектов и инициатив.

Со временем координировать работу с BI-подрядчиками, поддерживающими развитие платформы, проверяя результаты на качество и согласованность.

Базовые требования и навыки

3+ года опыта в бизнес-аналитике, маркетинговой аналитике или сопоставимой аналитической роли.

Сильные навыки SQL, с опытом запросов и агрегации больших наборов данных из нескольких источников; опыт работы с облачными хранилищами данных (предпочтительно Snowflake).

Практический опыт создания дашбордов и автоматизированной отчётности на современной BI-платформе; опыт работы с Domo обязателен (также уместны Power BI, Tableau или Looker).

Прямой опыт поддержки команды performance marketing или growth (платный поиск, display, affiliate).

Опыт работы с моделями подписки или trial-based D2C и их экономикой (LTV, ROAS, отток, когортный анализ).

Продвинутый Excel, включая сложные функции, сводные таблицы и связанные многоисточниковые книги.

Подтверждённая способность быстро входить в курс нового бизнеса, отрасли и незнакомых наборов данных — исследовать, осваивать и документировать их с минимальным руководством.

Способность работать на обоих уровнях: формировать приоритеты аналитики с руководством, а затем лично доводить работу до конца.

Сильные коммуникативные навыки — умение представлять сложные количественные выводы в простом, понятном формате для руководящей аудитории.

Самостоятельный специалист с высокими стандартами качества, производительности и точности.

Предпочтительные требования

Знакомство с Google Analytics (GA4), атрибуцией на основе UTM и объединением веб-аналитики с внутренними данными.

Опыт работы с данными биллинговых/подписочных платформ (например, Recurly, Chargebee, Stripe).

Опыт анализа A/B-тестов с инструментами вроде VWO, Optimizely или аналогичными.

Опыт сотрудничества с внешними медиа-агентствами или BI-подрядчиками.

Образование и опыт

Степень бакалавра или магистра в области бизнеса, компьютерных наук, data science, статистики, математики, инженерии или эквивалентный практический опыт.

Льготы
401(k)
Соответствие взносов 401(k)
Медицинское/стоматологическое/офтальмологическое/страхование жизни