Кто мы такие

Digible — это частная компания, занимающаяся цифровым маркетингом, основанная в 2017 году с миссией предоставлять передовые решения для индустрии многоквартирного жилья. Мы предлагаем полный спектр цифровых услуг, а также Fiona — нашу платформу предиктивной аналитики, первую в своем роде.

В Digible мы гордимся нашей совместной, прозрачной и аутентичной культурой. С 2021 года нас признают одним из лучших рабочих мест в Колорадо, и мы заняли 8-е место в рейтинге лучших мест для работы в сфере многоквартирного жилья. От процесса найма до наших общих собраний и Town Halls — наши ценности лежат в основе всего, что мы делаем.

Мы верим, что разнообразие стимулирует инновации, и стремимся создать инклюзивную среду, где каждый может быть собой на работе. Если вы готовы выполнить лучшую работу в своей карьере, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Основные ценности

• Аутентичность. Обязательство быть стойкими и искренними в наших действиях и коммуникациях со всеми, с кем мы взаимодействуем.
• Любознательность. Вера в то, что глубокое и фундаментальное любопытство (почему) в нашей работе жизненно важно для инноваций и развития компании.
• Фокус. Коллективная воля оставаться полностью преданными и в конечном итоге ответственными за наши результаты.
• Скромность. Признание и ежедневная практика того, что «мы» всегда больше, чем «я».
• Счастье. Решение ставить страсть и любовь к тому, что мы делаем, выше всего остального.

Роль

Digible ищет стратега по аналитике и инсайтам для присоединения к нашей команде данных.

Наша команда данных отвечает за управляемый семантический слой, модели данных Silver и Gold, а также за надежные определения метрик, на которых строится остальная часть Digible. Эта роль находится рядом с этой основой, но ориентирована наружу. Она закрывает разрыв между данными, которые мы уже собираем, и решениями, которые наши агентские команды принимают ежедневно для примерно 1000 наших клиентов из сферы многоквартирного жилья.

Вы будете исследовать источники данных, которые сегодня используются недостаточно эффективно, превращать их в инсайты для клиентов и бизнеса и работать напрямую с нашей командой Agency Solutions, чтобы воплотить эти инсайты в действия на реальных клиентских счетах. Это не роль по созданию дашбордов и не чисто инженерная роль по работе с данными. Считайте это связующей тканью между двумя: вы берете надежную основу семантического слоя, добавляете данные, которые никто еще не использовал в операционной деятельности, и вместе с агентством приводите их в действие. Мы будем оценивать ваш успех по решениям и результатам, на которые вы влияете в клиентских счетах, а не только по отчетам, которые вы передаете.

Вы будете подчиняться нашему директору по данным и тесно сотрудничать с директором по Agency Solutions, работая в технологическом отделе примерно из 20 человек. Вы также будете взаимодействовать с командой аналитической инженерии по вопросам данных и с командой Data Science, когда потребуется более глубокое моделирование.

Вам понравится эта работа, если вы:

• Разделяете основные ценности Digible: аутентичность, любознательность, фокус, скромность и счастье
• Любите превращать кучу недоиспользуемых данных (записи звонков, активность CRM, финансовые данные клиентов) в ясные, обоснованные инсайты
• Заботитесь не только о правильности, но и о том, чтобы инсайт приводил к действиям. Вы не удовлетворены, пока инсайт не изменит поведение
• Любите быть частью бизнес-команды, хорошо понимая их цели, чтобы предвидеть их следующий вопрос
• Легко переключаетесь между анализом, рассказом и разговорами с заинтересованными сторонами
• Не против взять ручной, разовый анализ и превратить его в повторяемый процесс или отчет
• Уже используете инструменты ИИ как обычную часть своего процесса исследования, синтеза и коммуникации
• Комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и не нуждаетесь, чтобы кто-то другой определял для вас рамки
• Приносите в работу менталитет клиента на первом месте и искреннее любопытство
• Хотите, чтобы влияние вашей работы проявлялось в результатах клиента, а не только в предоставленных отчетах

Что вы будете делать:

• Операционализировать данные Customer Analytics. Создавать конвейер и анализ, чтобы превратить информацию о звонках и встречах в структурированный сигнал, на который агентство сможет реагировать, закрывая крупнейшую сегодняшнюю аналитическую слепую зону
• Предоставлять инсайты по клиентам и счетам, выходящие за рамки финансовых показателей: сегментация клиентов, сигналы здоровья и повествование на уровне счетов, поддерживающие досье клиентов и подготовку к квартальным обзорам (QBR)
• Работать встраиваясь в рабочие процессы агентства, достаточно близко к командам Agency Solutions и аккаунт-командам, чтобы понимать их открытые вопросы, превращая разовые запросы в повторяющийся, надежный анализ
• Превращать инсайты в действия. Не останавливаться на выводах; работать с партнерами из агентства, чтобы определить рекомендуемые действия, отслеживать их выполнение и следить за результатами
• Создавать аналитические продукты, которые дают командам аккаунтов и клиентам общее представление о состоянии счета
• Быть мостом к управляемому семантическому слою, используя и помогая расширять надежные определения метрик команды аналитической инженерии, а не создавать параллельные, неуправляемые. Сообщать о пробелах этой команде, а не обходить их
• Демонстрировать возврат инвестиций (ROI) на ранних этапах. Как новая, кросс-функциональная роль, вам потребуется иметь послужной список конкретных, атрибутируемых успехов, оправдывающих дальнейшие инвестиции

Как будет измеряться успех:

• Первые 90 дней: Подмножество данных Customer Analytics операционализировано в по крайней мере один повторяемый анализ, а первый инсайт для клиента доставлен и реализован командой агентства
• От 90 до 180 дней: Небольшое портфолио успехов от инсайта к действию, связанных с конкретными клиентскими счетами, с отслеживанием результатов и установленными четкими схемами передачи задач команде аналитической инженерии для всего, что должно перейти в управляемый семантический слой
• Постоянно: Растущий, атрибутируемый послужной список инсайтов, которые изменили действия агентства по клиентскому счету, а не просто были предоставлены

Что вам нужно иметь:

• Более 4 лет опыта в аналитике, инсайтах или аналитической инженерии, желательно с прямым опытом работы с клиентами или в агентской/консалтинговой среде
• Сильные навыки SQL и уверенность в запросах к современному облачному хранилищу данных (мы используем Snowflake), чтобы самостоятельно переходить от сырых данных к инсайтам
• Опыт превращения неструктурированных или полуструктурированных данных (транскрипты звонков, заметки CRM, тикеты поддержки) в структурированный, анализируемый сигнал
• Опыт работы напрямую с нетехническими заинтересованными сторонами: формулирование вопроса, предоставление ответа и сопровождение до действия
• Уверенность в работе с BI и инструментами отчетности как для клиентов, так и для внутреннего анализа
• Сильные навыки сторителлинга, письменной и устной коммуникации. Вы умеете донести данные до клиента или руководства
• Реальная уверенность в использовании инструментов с поддержкой ИИ в вашем аналитическом рабочем процессе, а не только эпизодическое применение
• Склонность к итеративной, ориентированной на ценность доставке. Вы предпочитаете выпустить грубый ответ на этой неделе, чем идеальный — в следующем квартале
• Комфортно работать в условиях реальной неопределенности в роли, которая еще формируется
• Комфортно работать без технического руководителя или менеджера, который бы направлял вас в повседневной технической деятельности. Это самостоятельная позиция, а не часть инженерной команды

Что выделит вас среди других:

• Опыт работы в агентстве цифрового маркетинга, в сфере многоквартирного жилья/недвижимости или в другой клиентской службе
• Опыт работы с инструментами анализа разговоров (Gong, Chorus или аналогичными) и превращения их в структурированную аналитику
• Опыт создания моделей сегментации клиентов или оценки состояния счетов
• Знакомство с dbt, MetricFlow или другими инструментами семантического слоя, даже если вы не будете ими владеть в этой роли
• Опыт работы в матричной или с разветвленной структурой подчинения без потери темпа работы

Физические требования

• Длительное время сидеть за столом и работать за компьютером
• Иногда необходимо поднимать до 15 фунтов (около 7 кг)

Эта вакансия открыта для кандидатов, находящихся на территории Соединенных Штатов.

Хотя это описание работы отражает основные ожидания от роли, это не полный список всего, что вы будете делать в Digible. Мы верим в активное участие, достижение ключевых целей, обмен инсайтами и поиск новых способов повышения эффективности, процессов и успеха клиентов.

Оплата, льготы и многое другое!

• Диапазон зарплаты: от 125 000 до 145 000 долларов
• 4-дневная рабочая неделя (32 часа в неделю)
• Возможность работать из любого места (Work From Anywhere)
• Дискреционный бонус
• Мы предлагаем 3 недели оплачиваемого отпуска, а также больничные и отпуск по случаю утраты близких
• 11 оплачиваемых праздничных дней! (не считая тех, что выпадают на пятницу!)
• 401(k) + соответствующий взнос работодателя
• 75% оплаты работодателем медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок
• Возмещение расходов на ментальное и физическое здоровье ($75 в месяц на каждое)
• Фонд на поездки в размере $1000 в год для сотрудников, работающих в Digible более 3 лет
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Офис, дружелюбный к собакам
• Ежемесячные социальные мероприятия
• Еженедельные обеды и закуски для сотрудников в офисе!

ВНИМАНИЕ! Мы верим в прозрачность на протяжении всего процесса найма. Чтобы помочь нам обеспечить отличное соответствие, мы попросим вас предоставить несколько профессиональных рекомендаций в ходе процесса найма, которые смогут подтвердить ваш опыт и навыки. Это часть нашего обязательства к открытому, честному общению и наших основных ценностей: Фокус, Аутентичность, Скромность, Любознательность и Счастье.