Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.
Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.
В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.
Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.
Обязанности
- анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений
- разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph
- создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов
- решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)
- дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)
- разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений
- вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.
Требования
- высшее образование (желательно техническое/экономическое)
- опыт в ML от 3-х лет
- знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph
- отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам
- имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA).
- Знаешь как работает RAG
Условия
- гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
