Наш продукт — это симбиоз высоких технологий: AI-модели и компьютерное зрение, статистика и математические алгоритмы, высоконагруженные и отказоустойчивые системы — это все о нас. Исследуем и изобретаем новые подходы и методологии.
Используем технологии: Python, Postgres, Airflow, Linux, Docker.
Чем предстоит заниматься:
- Анализ поведения пользователей на основе данных и выявление закономерностей в поведении.
- Построение регулярных отчетов по использованию продукта (недельных, ежемесячных).
- Дизайн A/B-тестов — планирование экспериментов, выбор метрик, расчёт размера выборки, интерпретация результатов.
- Работы с продуктовой командой для формирования продуктовых гипотез и их подтверждения.
- Анализ исходных данных и поиск зависимостей, исследование корреляционных факторов, обнаружение противоречивости.
Мы ждем от будущего члена команды:
- SQL — умение писать сложные запросы, оптимизировать их, работать с разными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse).
- Python или R — навыки работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, проведение статистических тестов.
- Основы математической статистики и теории вероятностей — понимание статзначимости, доверительных интервалов, поправок на множественное сравнение, мощности теста.
- Инструменты продуктовой аналитики — Superset, Amplitude, Mixpanel, GA4, Яндекс Метрика.
- Знание продуктовых метрик — воронки, retention, LTV, ARPU, churn, юнит-экономика.