Разработка CV-моделей для автоматизации складских процессов: детекция, классификация, трекинг, сегментация. Проектирование inference-пайплайнов, включая real-time, и ML-сервисов на Python в микросервисной архитектуре.
Уверенный Python и опыт промышленной разработки, практический опыт в CV/ML, крепкая алгоритмическая база. Плюсом: GPU (CUDA, TensorRT), Docker, Kubernetes, MLOps, C++, технический английский.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.