6 окт.
ML/NLP Разработчик (Voice & Dialog Systems) Python
ЗП не указана
Москва
Удалённо
Middle
EGAR — российская компания, работающая в сфере разработки программного обеспечения, системной интеграции и оказания комплексных ИТ-услуг. Мы упрощаем работу финансового сектора, делая банковские продукты более доступными и удобными для людей, а также создаем передовые ИТ-решения для цифровизации промышленности.
Наша команда не только работает над собственным программным обеспечением EGAR, но и создает продукты для банков из ТОП-10*, ведущих страховых компаний и брокерских организаций**. Среди наших клиентов: НРД, Альфа-Банк, Ренессанс Кредит Банк, МКБ, Росгосстрах, Открытие Брокер, Алроса, X5 и многие другие.
Хочешь прокачать свои навыки и решать интересные технические задачи в команде профессионалов? Присоединяйся к нам!
9 региональных офисов 25 лет на рынке 600+ сотрудников Наши клиенты — ведущие компании рынка РФ Мы являемся резидентами «Сколково» Мы —Приглашаем в команду ML/NLP разработчика
Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог.
Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.).
Оперативное принятие архитектурных решений и их самостоятельная реализация в коде.
Работа с диалоговым стеком и NLP:
Поддержка и быстрая отладка few-shot классификации сценариев на базе Qwen и классификаторов на BERT.
Учёт краевых случаев, исправление ошибочных срабатываний интентов.
При необходимости — finetuning локальных LLM (извлечение сущностей, удерживание инструкций).
Работа с речевым стеком:
Интеграция и поддержка ASR на базе GigaAMv2 (отладка качества распознавания, работы VAD и передачи текста дальше по пайплайну).
Дообучение и настройка инфереса собственных и опенсорсных TTS и систем клонирования голоса для достижения нужного качества звучания и скорости работы.
Экспертиза в NLP и LLM:
Уверенный опыт работы с LLM/SLM (Few-shot learning, prompt engineering) и BERT (классификация сценариев и интентов).
Практический опыт finetuning LLM (PEFT, LoRA/QLoRA) под узкие прикладные задачи.
Уверенный дебаг LLM: умение быстро понять, почему модель ответила не так, и исправить это промптом, гиперпараметром или файнтюном.
Экспертиза в голосовом стеке:
Опыт дообучения и оптимизации TTS-моделей.
Опыт работы и интеграции современных ASR-систем (в частности, GigaAMv2).
Диалоговые системы и дебаг:
Опыт работы как с графовыми/сценарийными диалоговыми движками, так и с LLM-агентами.
Высокая скорость диагностики проблем в инференсе, локализации багов и принятия инженерных решений.
Уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go.
Опыт работы с оптимизацией инференса под low-latency (vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime).
Практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming ASR/TTS, gRPC-контракты).
GoLang: Базовое понимание по дизайну сервисов. Понимание SOLID, DRY и KISS паттерны.
Типизация в Go, хотя бы базовые типы (строки, числа, слайсы и мапы).
Примитивы синхронизации и конкуренция (Как синхронизировать горутины, как работать с каналами).
Указатели и работа с ними.
Observability.
Опыт работы с GRPC.
*по данным Эксперт РА: Рэнкинг по размеру активов на 01.02.2022, по итогам Финмаркет, 2023 год
**по данным Эксперт РА, 2025 год
Общество с ограниченной ответственностью «Егар Сервис» работает под брендом EGAR
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
