DevOps engineer

Чем предстоит заниматься

• Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
• Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Что мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в agile-команде;
• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Как с нами связаться

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна

YKalutskaya@alfabank.ru

J:36665 E: 234119