Аналитик данных

Описание вакансии

Зона ответственности:

• Выполнение роли аналитика данных для разработки и развития моделей машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM), применяемых для решения бизнес-задач компании: прогнозирование, оптимизация процессов, рекомендации, ИИ-решения.

• Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
• Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
• Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
• Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
• Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
• Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
• Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

Необходимые компетенции:

• Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
• Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
• Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
• Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

Мы предлагаем:

• Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
• График работы: 5/2, гибридный формат (Москва, ул. Минская, 2Ж).
• Привлекательный уровень дохода.
• Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
• Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
• Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
• Развитие экспертизы в продукте (в вине, крепком алкоголе, аксессуарах) для новичков и для профессионалов с помощью регулярных дегустаций, курсов от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
• Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
• Доплату до полного оклада во время отпусков.
• Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
• Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
• У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков.