ML инженер (Middle)

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности

• проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей

• разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)

• настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидацию, стабильность

• подготавливать инструмент интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE

• взаимодействовать с валидаторами

• внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов

Требования

• высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля

• опыт построения ML/GLM-моделей, их валидации и доведения до продакшена от 1 года

• умение эффективно работать в команде

• хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне

• опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

• опыт работы с ИИ-инструментами

• опыт в страховании

• стремление к саморазвитию и повышению квалификации

Условия

• гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)

• льготные ипотечные условия кредитования

• бесплатная подписка СберПрайм +

• скидки на продукты компаний – партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• корпоративная пенсионная программу

• детский отдых и подарки за счёт компании

• обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.