AI Research Engineer (AI for Science)

Open Longevity — некоммерческая организация, объединяющая учёных и инженеров для поиска способов замедлить старение.

Ищем AI-специалиста, который хочет применять свои навыки к научным задачам. В проекте «Вселенная гипотез» мы развиваем систему генерации, анализа и отбора научных гипотез. Наша цель — находить обоснованные, оригинальные идеи, которые далее проверим в эксперименте.

Вы выберите подходы, проверите новые методы и вместе с учёными доведете перспективные идеи до исследований и публикаций.

Чем предстоит заниматься

• Изучать современные подходы AI for Science и применять их для развития системы генерации и оценки гипотез
• Разрабатывать LLM- и агентные решения для поиска и анализа научной информации, формирования и критической проверки исследовательских идей
• Создавать методы оценки и отбора гипотез: проверять новизну, доказательную базу, ограничения и возможность экспериментальной проверки
• Делать результаты системы понятными и проверяемыми: показывать суть гипотезы, её обоснование и источники, отделять известные факты от предположений
• Оценивать качество системы совместно с учёными, сравнивать её с базовыми LLM-подходами и улучшать по результатам проверок
• Участвовать в подготовке научных публикаций и исследовательской части грантовых заявок

Что мы ожидаем

• Практический опыт разработки решений на основе LLM и AI-агентов
• Навыки программирования, достаточные для разработки и доработки прототипов; предпочтительно Python
• Опыт работы с API моделей, поиском и обработкой данных; понимание retrieval / RAG
• Умение читать научные статьи, разбираться в методах и применять их на практике
• Умение проверять качество работы AI: находить ошибки, проверять источники и замечать необоснованные выводы
• Готовность предлагать решения, проверять их на практике и доводить до работающего результата
• Интерес к исследованиям старения и готовность разбираться в биологических задачах вместе с учёными
• Английский на уровне чтения научной литературы и технической документации

Будет преимуществом

• Опыт в AI for Science или автоматизации научных исследований
• Опыт разработки мультиагентных систем
• Работа с научными базами данных, биомедицинскими публикациями или патентными источниками
• Образование в биологии, биоинформатике или исследованиях старения
• Участие в научных проектах или подготовке публикаций

Условия

• Постоянная работа, полная занятость

• Удалённо

• Зарплата от $2 500 в месяц. Итоговый размер вознаграждения обсуждается с финальным кандидатом

• Оплачиваем необходимые для работы сервисы и подписки

• Работа с учёными над исследованиями старения и продления жизни

• Возможность предлагать свои решения и влиять на развитие проекта