Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Проводить исследования и аналитику на данных продуктов: искать инсайты, готовить развернутые отчеты для принятия решений на уровне менеджмента и маркетинга.
Формулировать и проверять гипотезы, строить прогнозные и предсказательные модели для бизнес-задач: борьба с оттоком, апсейл, конверсия трафика в лиды и продажи.
Разрабатывать методологию и рассчитывать продуктовые и бизнесовые метрики по жизненному циклу клиента.
Создавать дашборды и инструменты отчетности в BI-системах.
Работать с большими объемами данных: писать сложные SQL-запросы, обрабатывать и трансформировать данные на Python.
Участвовать в формировании архитектуры аналитических решений: исследовать проблему, разрабатывать ход решения, формировать техническую базу решения и ценность.
Фиксировать артефакты и результаты в коде и документации для обеспечения преемственности.
Коммуницировать со стейкхолдерами: считывать бизнес-запросы, подсвечивать риски, предлагать альтернативные варианты и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.