Senior Product Manager, Data & AI (Document Intelligence)
Возможность у клиента через G2i · Удалённо (континентальная часть США, восточное время) · предпочтительно район DC/Metro
Об этой возможности
G2i нанимает от имени одного из наших клиентов — быстрорастущей компании государственных услуг со штаб-квартирой в DC. С 2009 года они помогают федеральным агентствам и крупным госконтрактникам в трёх направлениях: исследования и анализ данных, продвинутая data science и стратегические услуги. Сейчас они поддерживают несколько программ аналитики и исследований в рамках HHS. Команда коллаборативная и достаточно небольшая, чтобы ваша работа была заметна, и они серьёзно относятся к балансу работы и личной жизни.
Вы будете наняты через G2i и работать встроенным в команду клиента.
Роль
Вы будете владеть продуктовой дорожной картой платформы document intelligence клиента. Вы превратите потребности заказчиков и ревьюеров в чёткие, проверяемые требования и убедитесь, что каждая проблема решается в правильном месте. Это может быть UX, исходные данные, пайплайн извлечения, модель, логика поиска, пороги или бизнес-правила.
Эта роль подходит продуктовому лидеру, который понимает, что AI-продуктам нужны измеримые определения качества: точность, доля ложноположительных срабатываний, усилия ревьюера, требования к доказательной базе и операционная производительность.
Чем вы будете заниматься
Владеть дорожной картой и приоритетами в командах data engineering, data science, backend, search и frontend
Вести discovery с клиентами и внутренними стейкхолдерами с помощью прототипов, демо и рабочего софта
Превращать бизнес-потребности в требования, user stories, бизнес-правила и измеримые критерии приёмки
Определять требования к обработке документов, алертам, скорингу, представлению доказательств, поиску, workflow ревью и прослеживаемости источников
Работать с data scientists над evaluation datasets, метриками моделей, порогами уверенности и допустимыми долями false-positive и false-negative
Работать с data engineers над ingestion, нормализацией, метаданными, lineage, полнотой обработки и качеством данных
Диагностировать, исходит ли проблема из UI, данных, модели, пайплайна, поиска, порогов или бизнес-правил
Отдавать предпочтение переиспользуемым возможностям платформы, а не разовым кастомизациям под клиента
Координировать готовность к релизу, клиентские демо и структурированную обратную связь
Измерять точность, полноту, усилия ревьюера, задержку, надёжность, adoption и стоимость
Чётко доносить приоритеты, компромиссы и ограничения до клиентов и внутренних команд
Что вы привносите
Опыт senior PM в доставке AI/ML-, data-intensive-, search- или workflow-продуктов
Опыт приоритизации работы между командами data, ML, backend и frontend
Подтверждённый опыт discovery, driven прототипами или демо
Умение превращать бизнес-потребности в детальные, технические, проверяемые требования
Опыт определения критериев приёмки для вероятностных функций: выходы моделей, алерты, рекомендации или ранжирование
Твёрдое понимание data pipelines, API, качества данных, зависимостей систем и поведения моделей
Плотный опыт совместной работы с data scientists, data engineers, software engineers и UX
Сильный stakeholder management, фасилитация, письменная коммуникация и принятие решений
Требования
Право на работу в США, с 3+ последовательными годами проживания в США
Готовность и возможность получить Public Trust clearance
Будет плюсом
Document intelligence, OCR, semantic или vector search, generative AI или human-in-the-loop workflows
Продукты на AWS (например S3, DynamoDB, OpenSearch, Step Functions, SQS, EventBridge, Bedrock, SageMaker, Textract)
Регулируемые продукты, healthcare, medical-device или другие high-stakes продукты
Model governance, explainability, evidence traceability и reviewer workflows
Поддержка нескольких клиентов при сохранении одной согласованной, переиспользуемой дорожной карты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.