Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Наша команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества.
Вам предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Наши решения регулярно получают высшие награды индустрии:
- FinForce Awards 2026 — победа в номинации «Лучшее решение на базе ИИ в сфере антифрода» (finforceawards.ru/laureats2026)
- TECH & AI Awards 2026 — победа в номинации «Решение года»
- НСПК 2025 — победа в номинации «Защита физических лиц»
Обязанности
- Работа с данными: Разрабатывать витрины данных, агрегаты и создавать новые признаки на базе собственного Feature Store.
- Fraud-аналитика: Исследовать кейсы мошенничества, разбирать схемы и паттерны, изучать механику реализации атак.
- Моделирование: Разрабатывать, обучать и анализировать работу ML-моделей, оценивать их качество и метрики.
- Продакшен: Выводить модели в ПРОМ, настраивать мониторинг, оценивать бизнес-эффект от внедрения.
Требования
- Опыт: От 2 лет реального коммерческого опыта разработки и вывода ML-моделей в прод (задачи классификации и ранжирования).
- Код и базы данных: Отличные навыки Python и SQL (умение писать сложные, оптимизированные запросы).
- Big Data: Опыт подготовки табличных данных для обучения и инференса: построение витрин, агрегатов, генерация фичей, уверенная работа с большими объемами данных.
- Алгоритмы: Отличные знания классического машинного обучения (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик.
Будет плюсом:
- Опыт работы с PySpark, Hadoop.
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow ) и ML-пайплайнов (DVC, MLflow)
- Знание DL-архитектур для табличных данных и последовательностей.
Условия
- Сильное комьюнити: Большая команда DS Антифрода, где развивают как классические, так и самые инновационные подходы в индустрии.
- Масштаб и смысл: Реальная работа с Big Data. Твои модели поедут в прод и будут защищать людей, помогая ловить мошенников.
- Инфраструктура: Наличие мощного вычислительного кластера и современных сред разработки, включая GPU.
- Комфорт: Технологичный и уютный офис СберСити (м. Кутузовская).
