ML-разработчик в команду эффективности логистики Яндекс Еды

Яндекс Еда — популярный сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов. Наша команда машинного обучения в направлении логистики делает сервис более интеллектуальным. Мы используем ML-модели, чтобы прогнозировать поведение системы, оптимизировать доставку и помогать принимать решения на всех уровнях: от алгоритмов назначения курьеров до стратегий их привлечения и мотивации.

В нашей команде вы сможете влиять на ключевые процессы логистики, такие как расчёт ETA (ожидаемого времени прибытия), доставка, наём и мотивация курьеров. Мы предлагаем полный цикл ML-разработки: от идеи до внедрения и получения результатов. Работая с нами, вы будете иметь дело с огромным масштабом данных, реальными задачами и быстрым фидбэком от системы.

Какие задачи вас ждут

Прогнозирование времени приготовления и доставки
Вам предстоит разрабатывать модели для точного прогнозирования времени приготовления заказа и общего времени доставки (от оформления заказа до его вручения клиенту). Такие модели помогают эффективнее распределять курьеров, ускорять доставку и улучшать клиентский опыт.

Модели привлечения и удержания курьеров
Вам нужно будет разрабатывать модели для повышения эффективности курьерской сети: прогнозирования вероятности ухода курьеров и создания персонализированных мотивационных стратегий для более точечного найма и результативного удержания.

Оценка объёма заказов
Вы будете моделировать объём корзины, чтобы определять, уместится ли заказ в стандартную курьерскую сумку, — это важно для выбора подходящего курьера. Также нужно будет учитывать специфику ресторана, тип товаров, упаковку и другие факторы.

Развитие ML-подходов в логистике
Вам предстоит работать на стыке аналитики и машинного обучения, инициировать и развивать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами. Нужно будет погружаться в предметную область, формулировать задачи, предлагать новые подходы и улучшать существующие модели.

Полный цикл ML-проекта
Вы будете разрабатывать модель машинного обучения, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая построением, обучением, внедрением и мониторингом в продакшне.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Владеете Python, C++, знаете SQL
• Уверенно знаете ML и статистику
• Умеете формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели
• Способны мыслить в контексте бизнес-процессов
• Готовы тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами