Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Обязанности
- исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов.
- разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.
- автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков.
- осуществление fine-tuning-а LLM.
- имплементация RAG-ов на основе данных Банка.
- развитие платформы по использованию и развитию LLM.
- интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения.
- интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования
- высокий уровень математического аппарата — математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей.
- предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3-х лет).
- детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов.
- опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами.
- глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом.
- уверенное владение Python.
- опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике.
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- формат работы — офис (ст.м. Ленинский проспект).
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
