Мы ищем самостоятельного аналитика, который с нуля выстроит систему аналитики SaaS-продукта в сфере автоматизации звонков — от данных в хранилище до дашбордов, которыми реально пользуются руководители, менеджеры и маркетологи.

О продукте:

Звонок (zvonok.com) — SaaS-платформа голосовых коммуникаций и автозвонков для бизнеса: разговорные роботы двух типов (сценарные и контекстный ИИ-робот с RAG) плюс телефония под автозвонки. Работаем в России и Беларуси, развиваем внутренние стартапы и международку.

Чем предстоит заниматься:

Сначала — разобраться и договориться. Провести аудит данных: что есть, откуда берётся. Собрать от отделов вопросы, на которые аналитика должна отвечать. Согласовать и зафиксировать в глоссарии единую методологию метрик: активация, отделение реальной выручки от бонусного баланса, платящий пользователь, LTV, CAC, retention и churn в модели pay-as-you-go. Составить план построения системы и защитить его.
Дальше — построить. Сформулировать требования к витринам данных для ClickHouse и передать их в разработку. Выбрать и настроить данные на уровне визуализатора, а затем собрать дашборды под роли: CEO, CMO, трафик-маркетологи, продукт, продажи. Выстроить сквозную атрибуцию и контроль качества данных.
Потом — сопровождать и развивать. Превращать повторяющиеся вопросы отделов в дашборды, помогать с A/B-тестами, налаживать аналитику для других продуктов компании, готовить данные к квартальным стратегическим встречам.

Что нужно уметь:

Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация), опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL. Умение работать с большими объемами данных.
Опыт продуктовой аналитики в SaaS или другом бизнесе с повторяющимися платежами: когорты, retention, LTV, ARPU, воронки.
Опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение видеть ошибки и аномалии;
Опыт с BI на уровне проектирования, а не только сборки графиков. Предпочтение отдадим DataLens или Superset.
Веб-аналитика: Яндекс.Метрика, UTM-разметка, ClientID, сквозная атрибуция.
Умение переводить бизнес-вопрос в задачу на данные и обратно, писать ТЗ разработчикам и документировать методологию.
Будет плюсом: pay-as-you-go в бэкграунде, миграция между BI-системами, Yandex DataLens, dbt, статистика для A/B-тестов, CDP (у нас Mindbox), телеком.

Мы рады предложить:

Место работы: предлагаем разные варианты - удалёнка или уютный офис на выбор - Москва (м.Савёловская) или Казань (ул.Некрасова);
График работы: на период ИС с 10.00 до 19.00, после окончания ИС гибкий старт дня с 9:00 до 12:00;
Официальное трудоустройство, выплаты 2 раза в месяц;
Английский в Skyeng после испытательного срока (если работаешь из офиса);
ДМС после испытательного срока (если работаешь из офиса);
Уютный офис, PS5 и настольным теннисом.

Вакансии в Колл-Тулз

Вакансии

Аналитик данных в Saas сервис

Вакансии в Колл-Тулз

Вакансии

Аналитик данных в Saas сервис