Формат работы: Полный рабочий день в офисе

Ключевая миссия

Построить независимый цифровой контур компании, который работает напрямую под контролем собственника, формализует бизнес-процессы и обеспечивает прозрачный расчет стоимости, сроков и изменений по каждому объекту.

О компании и задаче

Мы занимаемся проектированием, производством и строительством сложных коммерческих и инфраструктурных объектов. Ищем сильного инженера-программиста, который создаст для собственника компании единую цифровую систему управления проектами на базе искусственного интеллекта. Не пользователь нейросетей, а инженер системы (нам нужен специалист, способный самостоятельно спроектировать, написать, запустить, документировать и поддерживать полноценную программную систему)

Основная цель автоматизации

- Получение и структурирование исходных данных по объекту; Формирование технических заданий и проектной документации; Расчет себестоимости, смет и ведомостей объемов; Сбор, проверка и фиксация рыночных цен с источниками и датами; Планирование сроков, зависимостей и контрольных точек; Контроль версий, изменений и отклонений; Автоматическое формирование Excel, PDF, презентаций и отчетности; Контроль исполнения проекта собственником компании.

Какой результат должен видеть собственник

- Из чего складывается стоимость каждого объекта; Какие исходные данные использованы и откуда взяты цены; Какие материалы, работы, оборудование, доставка и налоги учтены; Кто, когда и почему изменял данные; Как изменение площади, конструкции или комплектации влияет на стоимость и сроки; На каком этапе находится проект и где есть ошибки, риски или неподтвержденные данные.

Обязанности:

Изучение работы снабжения, проектировщиков, технических директоров и руководителей проектов;
Описание текущих процессов, движение данных и точек принятия решений;
Выявление ручных операций, дублирования, ошибок и зависимости от отдельных сотрудников;
Проектирование новой единой цифровой архитектуры;
Формализация бизнес-правил, расчетных моделей и контрольных точек.

Разработка системы

- Создание единой карточки проекта и структуры базы данных; Разработка системы хранения исходных данных, версий и истории изменений; Создание расчетного ядра для определения себестоимости объектов; Автоматизация смет, ведомостей объемов, графиков и отчетности; Подключение прайс-листов, коммерческих предложений и данных поставщиков; Разделение стоимости материалов работ, оборудования, доставки, налогов, накладных расходов и прибыли; Автоматический пересчет проекта при изменении исходных параметров; Генерация Excel, PDF, технических заданий, коммерческих предложений и презентаций; Интеграция Telegram, Google, Drive, Google Sheets, CRM, баз данных и корпоративных сервисов; Создание журналов действий, ошибок, согласований и изменений.

Искусственный интеллект

Интеграция Open Ai, Claude, Gemini и других LLM через API;
Создание ИИ-агентов для сбора данных, подготовки ТЗ, проверки смет и документов;
Разработка RAG-систем и корпоративной базы знаний;
Обработка документов, таблиц, фотографий, голосовых сообщений и проектных файлов;
Создание механизмов проверки результатов ИИ и защиты от выдуманных цен, объемов и сроков.

Развертывание, сопровождение и передача

- Развертывание системы на сервере компании; Настройка резервного копирования и безопасного хранения API- ключей; Мониторинг стабильности, журналирование и восстановление после ошибок; Документирование архитектуры, кода и структуры данных; Подготовка инструкций по эксплуатации и типовым сбоям; Передача собственнику всех исходников, доступов, баз данных и документации; Объяснение логики работы системы понятным языком и регулярная демонстрация результата.

Прямая подчиненность собственнику (специалист взаимодействует непосредственно с собственником компании. Его задача-создать независимый цифровой контур, не зависящий от снабжения, технических директоров, руководителей проектов и внешних подрядчиков)

Обязательные требования

Сильное знание Python и опыт разработки Backend-систем;
Практический опыт проектирования API и интеграции внешних сервисов через REST API и webhooks;
Опыт работы с PostgreSQL или аналогичными базами данных;
Практический опыт OpenAI API, Claude API, Gemini API или других LLM;
Понимание архитектуры ИИ-агентов и оркестрации процессов;
Опыт с n8n, Make, LangGraph или аналогичными инструментами;
Опыт работы с Docker и серверной инфраструктурой;
Умение создавать расчетные системы, где цифры считаются формулами, а не генерируются нейросетью;
Понимание версионности данных, журналирования изменений и автоматического тестирования;
Способность самостоятельно разобраться в незнакомом бизнес-процессе;
Готовность работать полный день в офисе Москвы;
Умение объяснять технические решения человеку без программистского образования.

Будет преимуществом

Опыт автоматизации строительных, производственных или проектных компаний; Работа со сметами, калькуляциями, прайс-листами и коммерческими предложениями; Опыт систем управления проектами, OCR, компьютерного зрения и обработки документов; Навыки программного формирования Excel, PDF и презентаций; Опыт DevOps, администрирования Linux и технического руководства подрядчиками.

Условия:

Место работы: Москва, ул. Яблочкова 21 к 3 , в пешей доступности от м. Тимирязевская;
Формат: Полный рабочий день в офисе;
Оплата на старте 250 000 руб. на руки, далее, после подтверждения результата до 300 000 руб. на руки+премии за принятые этапы;
Оформление по ТК РФ;
График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (сб.вс. выходные).

Что особенно важно

Мы ищем не исполнителя отдельных поручений, а технического владельца системы внутри компании.

- Самостоятельно предлагать архитектурные решения и критически оценивать требования; Не скрывать ограничения, риски и стоимость эксплуатации; Оставлять после себя понятный код, тесты и документацию; Создавать систему без зависимости от конкретного разработчика; Хранить исходники, доступы и ключи в аккаунтах компании; Регулярно показывать собственнику работающий результат; Отвечать за запуск и поддержку, а не только за документы и схемы; Прямое взаимодействие с собственником компании и минимум бюрократии; Возможность самостоятельно сформировать архитектуру внутреннего продукта; Доступ к реальным строительным и производственным объектам; Возможность со временем сформировать собственную техническую команду; Условия оформления обсуждаются с финальным кандидатом.

Первые задачи:

1. Провести обследование ключевых бизнес-процессов компании;

2. Составить карту движения информации и определить точки контроля собственника;

3. Создать единую карточку проекта и структуру базы данных;

4. Разработать прототип расчета себестоимости объекта;

5. Подключить прайс-листы и источники цен;

6. Автоматизировать формирование сметы и графика;

7. Реализовать изменение параметра проекта с автоматическим пересчетом;

8. Создать Telegram или веб-интерфейс для собственника;

9. Сформировать PDF и Excel с результатами;

10. Передать исходный код, документацию и инструкции;

11. Подготовить план дальнейшего развития системы.

Вакансии в Ландшафт Комплекс

Вакансии

Ведущий AI-инженер/Python-разработчик по автоматизации бизнес-процессов

Вакансии в Ландшафт Комплекс

Вакансии

Ведущий AI-инженер/Python-разработчик по автоматизации бизнес-процессов